ETHER Long-Term Memory vs. AI Context Flow
ETHER Long-Term Memory ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑15.
ETHER Long-Term Memory es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Siddharth. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. AI Context Flow es un servidor MCP publicado por plurality.network. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-20. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad artineering/ether-ltm | Retirado el 2026-10-15 Versión: 0.2.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.0.1 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 2 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | ETHER Long-Term Memoryya no está publicado · | AI Context Flow |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 0 | 2 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto (app.plurality.network/mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Hooks que ejecuta (distinto) | 3 | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 15 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/artineering/ether-ltm | github.com/web3-plurality/plurality-mcp-server |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 4 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Respondió hace 5 días, requiere una clave |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «ETHER Long-Term Memory»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Persistent memory for Claude Code with hot cache instant recall and semantic search. Give your AI assistant a second brain.
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Shared, governed long-term memory for AI agents across tools and sessions via MCP and REST.
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bettermemory io.github.0Mattias/bettermemory
Memory for coding agents, checked against the filesystem and git before it is believed.
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Encrypted long-term memory shared across your AI assistants (Claude, ChatGPT, Perplexity).
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Persistent, searchable memory for Claude. Stores conversations verbatim and retrieves them by meaning.
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Agent memory MCP server with 4-type cognitive memory, hybrid search, and TTL-based forgetting.
Qué dice cada uno que hace
ETHER Long-Term Memory
Provenance-disciplined long-term memory for Claude Code.
AI Context Flow
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
Cómo ejecutar cada uno
ETHER Long-Term Memory
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
AI Context Flow Como servidor MCP remoto
claude mcp add --transport http ai-context-flow https://app.plurality.network/mcp
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo AI Context Flow tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: ETHER Long-Term Memory · Qué puede hacer: AI Context Flow · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.