experiment-tracker vs. io.github.us-all/mlflow
experiment-tracker ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.
experiment-tracker es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por barnburner121. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.us-all/mlflow es un servidor MCP publicado por us-all. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-07. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.us-all/mlflow | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad barnburner121/claude-plugin-marketplace | Retirado el 2026-10-18 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.12.7 Descargas por mes (npm): 154 Descargas por semana (npm): 58 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | experiment-trackerya no está publicado · | io.github.us-all/mlflow |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 3 | 1 |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (@barnburner121/plugin-hub-mcp) | En tu equipo (@us-all/mlflow-mcp) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 8, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | 2 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace | github.com/us-all/mlflow-mcp-server |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-14 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «experiment-tracker»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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ML experiment tracking with metrics logging and run comparison
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Skills for tracing, evaluating, and improving AI agents with MLflow. Supports the full agent improvement loop: instrument → trace → evaluate → iterate → validate.
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ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
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ML model training pipelines, hyperparameter tuning, model deployment automation, experiment tracking, and MLOps workflows
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ml-research
Machine learning experiments, training, evaluation and reproducible papers.
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ML engineering plugin: Give your AI coding agent ML engineering superpowers.
Qué dice cada uno que hace
experiment-tracker
Generate ML experiment tracking with MLflow
io.github.us-all/mlflow
MLflow MCP — experiments, runs, registered models, versions, traces, assessments (MLflow 3)
Cómo ejecutar cada uno
experiment-tracker
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.us-all/mlflow Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --env "MLFLOW_TRACKING_PASSWORD=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_PASSWORD>" --env "MLFLOW_TRACKING_TOKEN=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_TOKEN>" --env "MLFLOW_TRACKING_URI=<YOUR_MLFLOW_TRACKING_URI>" --transport stdio mlflow -- npx -y @us-all/mlflow-mcpRequiere: MLFLOW_TRACKING_PASSWORD (secreta), MLFLOW_TRACKING_TOKEN (secreta), MLFLOW_TRACKING_URI
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de experiment-tracker no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: experiment-tracker · Qué puede hacer: io.github.us-all/mlflow · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.