token-reduce vs. tokencast
token-reduce ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑18.
token-reduce es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por chimera-defi. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. tokencast es un servidor MCP publicado por krulewis. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-23. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad chimera-defi/token-reduce-skill | Retirado el 2026-10-18 Versión: 0.1.2 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 3 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.1.1 Descargas por mes (PyPI): 91 Descargas por semana (PyPI): 65 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 2 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | token-reduceya no está publicado · | tokencast |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 3 | 2 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 | 0 |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (tokencast) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Partes del paquete (distinto) | 2 | No es un paquete |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/chimera-defi/token-reduce-skill | github.com/krulewis/tokencast |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 2 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «token-reduce»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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A Claude Code plugin that routes text-heavy tasks to the right Claude model — saving tokens without sacrificing quality. Why Planning, CLAUDE.md generation, README writing, and…
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Automatic token optimization for Claude Code. Compresses tool output 40–60%, shows a live token meter in the statusline, auto-compacts at 70% context, builds a self-updating…
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Two skills that help you understand and optimize your Claude Code context window. Inspect Context gives you a full token breakdown by source (files, history, skills, MCP configs…
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Local audit of Claude Code token usage. Nine detectors (Opus-on-simple, context rot, CLAUDE.md bloat, hook bloat, skill-description overhead, Bash anti-patterns, tool-schema…
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Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.
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prompt-squeeze builds prompt-cost discipline into Claude Code via three surfaces: /squeeze skill that compresses a verbose prompt into a token-efficient equivalent and renders a…
Qué dice cada uno que hace
token-reduce
Token-efficiency workflow for Claude Code — cuts discovery and follow-up context by 60-90% using QMD BM25 path helpers and RTK output compression.
tokencast
Pre-execution cost estimation for LLM agent workflows with calibration learning
Cómo ejecutar cada uno
token-reduce
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
tokencast Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --transport stdio tokencast -- uvx tokencast
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: token-reduce · Qué puede hacer: tokencast · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.