etl vs. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
etl ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑21.
etl es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Christopher Huffman. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai es un servidor MCP publicado por schemacrawler. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-29. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad chrishuffman5/domain-expert | Retirado el 2026-10-21 Versión: 1.0.0 Forks (GitHub): 3 Estrellas (GitHub): 6 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: v17.16.0-1 Forks (GitHub): 4 Estrellas (GitHub): 13 Sin marca · Visto por primera vez |
| Docker MCP Catalog | No figura | Publicado Versión: sha256:3321b42e2bb8 Forks (GitHub): 4 Descargas (Docker Hub): 14 353 Estrellas (Docker Hub): 2 Estrellas (GitHub): 13 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | etlya no está publicado · | io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 6 | 13 |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | Sin cifra en Docker Hub | 14 353 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 3 | 4 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-14 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | No publicado | 8 |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 13, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | 20 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | MIT | NOASSERTION |
| Repositorio (distinto) | github.com/chrishuffman5/domain-expert | github.com/schemacrawler/schemacrawler-ai |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «etl»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Data engineering for Apache Airflow and Astronomer. Author DAGs with best practices, debug pipeline failures, trace data lineage, profile tables, migrate Airflow 2 to 3, and…
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Data engineering agent for ETL pipelines and analytics
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Comprehensive data engineering toolkit combining ETL pipelines, data quality, and data architecture. Includes data architect agent for holistic data engineering decisions.
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ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
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ETL pipeline construction, data warehouse design, batch processing workflows, and data-driven feature development
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Engineer and audit data systems: BigQuery pipeline cost and safety audits, Snowflake semantic views, SQL Server reconciliation and Oracle migration tooling, credit-risk data…
Qué dice cada uno que hace
etl
Data pipelines and integration — Airflow, dbt, Spark, Kafka, SSIS, ADF, Glue, Fivetran, NiFi, and more — with version-specific references and an etl-specialist agent.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai
Enables natural language schema queries — explore tables, keys, procedures, and get SQL help fast
Cómo ejecutar cada uno
etl
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --env "SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD>" --env "SCHCRWLR_DATABASE_USER=<YOUR_SCHCRWLR_DATABASE_USER>" --transport stdio schemacrawler-ai -- docker run -i --rm -e SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD -e SCHCRWLR_DATABASE_USER schemacrawler/schemacrawler-ai:17.16.0-1Requiere: SCHCRWLR_DATABASE_PASSWORD (secreta), SCHCRWLR_DATABASE_USER (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de etl no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de etl no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: etl · Qué puede hacer: io.github.schemacrawler/schemacrawler-ai · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.