Ext Ops Panel
Abrir el panel
Comparación

infra-postgres vs. io.slingdata/sling-cli

infra-postgres es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por ClickHouse Inc. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). io.slingdata/sling-cli es un servidor MCP publicado por slingdata.io. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-30. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplaceinfra-postgresio.slingdata/sling-cli
Marketplace de la comunidad clickhouse/agent-skills Publicado
Versión: 0.1.0
Forks (GitHub): 38
Estrellas (GitHub): 562
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.4.25
Descargas por mes (PyPI): 173 098
Descargas por semana (PyPI): 46 294
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

infra-postgres vs. io.slingdata/sling-cli
Datoinfra-postgresio.slingdata/sling-cli
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)562Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)38Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (sling)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)github.com/clickhouse/agent-skillsSin indicar
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

infra-postgres

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Local and cloud workflows for running Postgres with clickhousectl — local Docker-backed Postgres for development (start, psql client, .env wiring, lifecycle) and managed ClickHouse Cloud Postgres services, beta (authentication, service creation, connections and TLS, runtime config, read replicas, failover, point-in-time restore), with a decision tree routing between them

io.slingdata/sling-cli

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Sling CLI MCP server for querying any database, running data pipelines and managing replications

Cómo ejecutar cada uno

infra-postgres Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add clickhouse/agent-skills
/plugin install infra-postgres@clickhouse-agent-skills

io.slingdata/sling-cli Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio sling-cli -- uvx sling

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: infra-postgres · Qué puede hacer: io.slingdata/sling-cli · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo