Eval Skills vs. io.github.kubeshop/testkube-mcp
Eval Skills ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑27.
Eval Skills es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Confident AI. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.kubeshop/testkube-mcp es un servidor MCP publicado por kubeshop. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-05. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad confident-ai/eval-skills | Retirado el 2026-10-27 Versión: 1.1.0 Forks (GitHub): 1 Estrellas (GitHub): 11 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 2.15.0 Forks (GitHub): 179 Estrellas (GitHub): 1 677 Sin marca · Visto por primera vez |
| Docker MCP Catalog | No figura | Publicado Versión: sha256:43aa88f2d416 Forks (GitHub): 179 Descargas (Docker Hub): 34 360 Estrellas (Docker Hub): 0 Estrellas (GitHub): 1 677 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Eval Skillsya no está publicado · | io.github.kubeshop/testkube-mcp |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 11 | 1 677 |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | Sin cifra en Docker Hub | 34 360 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 1 | 179 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-29 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | Servidor remoto o tu equipo |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | Streamable HTTP, stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | No publicado | 28 |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 7, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | 10 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | Apache-2.0 | NOASSERTION |
| Repositorio (distinto) | github.com/confident-ai/eval-skills | github.com/kubeshop/testkube |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint en la última comprobación (distinto) | sin endpoint remoto que comprobemos | Estado desactualizado: la última comprobación hace 7 días devolvió HTTP 401 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «Eval Skills»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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LLM evaluation methodology and eval-suite design, based on Anthropic's evaluation guidance. /evals:methodology answers questions on success criteria, eval design, and grading…
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Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
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Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
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Agent skills for observing and evaluating LLM applications with LangSmith
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Scaffolding, running, documenting, and publishing AI evaluations. Ships skills and commands for setting up eval workspaces, creating custom evals (or adapting existing…
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Post-use behavioral audit (plugin-quality:audit) of any Claude Code plugin skill, agent, hook, command, or config you have used. Six steps: capture evidence; map behavior in a…
Qué dice cada uno que hace
Eval Skills
Skills that take a coding agent from your first trace to evals you can trust: error analysis, datasets, validated graders, eval runs, and production monitoring.
io.github.kubeshop/testkube-mcp
MCP server for Testkube - Manage test workflows, executions, and artifacts via AI assistants
Cómo ejecutar cada uno
Eval Skills
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
io.github.kubeshop/testkube-mcp Como servidor MCP local: imagen de Docker
claude mcp add --env "TK_ACCESS_TOKEN=<YOUR_TK_ACCESS_TOKEN>" --env "TK_ENV_ID=<YOUR_TK_ENV_ID>" --env "TK_ORG_ID=<YOUR_TK_ORG_ID>" --transport stdio testkube -- docker run -i --rm -e TK_ACCESS_TOKEN -e TK_ENV_ID -e TK_ORG_ID mcp/testkube
Requiere: TK_ACCESS_TOKEN (secreta), TK_ENV_ID (secreta), TK_ORG_ID (secreta)
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Solo io.github.kubeshop/testkube-mcp tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de Eval Skills no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de Eval Skills no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: Eval Skills · Qué puede hacer: io.github.kubeshop/testkube-mcp · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.