Ext Ops Panel
Abrir el panel
Comparación

openoutreach vs. Famelab: LinkedIn AI agents

openoutreach es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por OpenOutreach. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Famelab: LinkedIn AI agents es un servidor MCP publicado por famelab.io. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-22. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceopenoutreachFamelab: LinkedIn AI agents
Marketplace de la comunidad eracle/openoutreach Publicado
Versión: 0.1.0
Forks (GitHub): 612
Estrellas (GitHub): 3 357
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.0.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

openoutreach vs. Famelab: LinkedIn AI agents
DatoopenoutreachFamelab: LinkedIn AI agents
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)3 357Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)612Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsServidor remoto (portal.famelab.io/v2/mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)1No es un paquete
Licencia (distinto)GPL-3.0-or-laterSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/eracle/openoutreachSin indicar
Cambios en los últimos 7 días22
Visto por primera vez (distinto)2026-10-172026-10-16
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosRespondió hace 8 h, requiere una clave

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

openoutreach

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Find qualified B2B leads from inside Claude Code — drives the OpenOutreach CLI, reads the CSV it prints, and hands the rows to whatever you send with.

Famelab: LinkedIn AI agents

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

LinkedIn AI agents for B2B: leads, inbox, draft replies, campaigns and posts. You approve each send.

Cómo ejecutar cada uno

openoutreach Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add eracle/openoutreach
/plugin install openoutreach@openoutreach

Famelab: LinkedIn AI agents Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http linkedin https://portal.famelab.io/v2/mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo Famelab: LinkedIn AI agents tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: openoutreach · Qué puede hacer: Famelab: LinkedIn AI agents · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo