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Comparación

multi-model-review vs. Orchestrator

multi-model-review ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑23.

multi-model-review es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por formin. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Orchestrator es un servidor MCP publicado por crAK1644. Marketplaces que leemos y que lo publican: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-26. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplacemulti-model-reviewOrchestrator
Marketplace de la comunidad formin/multi-model-review Retirado el 2026-10-23
Versión: 0.1.2
Forks (GitHub): 3
Estrellas (GitHub): 8
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.12.0
Descargas por mes (PyPI): 6 410
Descargas por semana (PyPI): 136
Forks (GitHub): 2
Estrellas (GitHub): 10
Sin marca · Visto por primera vez
PyPI (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 0.12.0
Descargas por mes (PyPI): 6 410
Descargas por semana (PyPI): 136
Forks (GitHub): 2
Estrellas (GitHub): 10
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

multi-model-review vs. Orchestrator
Datomulti-model-reviewya no está publicado · Orchestrator
Marketplaces que lo listan (distinto)03
Estrellas (GitHub) (distinto)810
Forks (GitHub) (distinto)32
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (orchestrator-mcp-server)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado2, de ellas secretos: 0
Partes del paquete (distinto)92
LicenciaMITMIT
Repositorio (distinto)github.com/formin/multi-model-reviewgithub.com/crak1644/orchestrator-mcp
Cambios en los últimos 7 días (distinto)20
Visto por primera vez (distinto)2026-10-182026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «multi-model-review»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • ai-orchestration-plugin

    [DEPRECATED] Multi-AI orchestration patterns for Claude Code - combining Claude, Codex, and Gemini for comprehensive validation and co-implementation

    de Creator Hian · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • iFixAi

    Independent auditing for AI agents, open source. Claude discovers your setup, confirms the cost, and audits your agent against the one question other tools skip: is it doing the…

    de iFixAi · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Multi-MCP

    Multi-model AI orchestration MCP server with code review, compare, and debate tools.

    de religa · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • harness-boot

    Multi-agent development harness for Claude Code. Your AI has speed; we give it direction — through living specs and focused specialist agents.

    de qwerfunch · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • llm-gateway

    Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.

    de verivus-oss · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • orchestrator

    Generate ready-to-paste Claude Code prompts with the right agent, orchestration pattern, and safety rails. Orchestrator synthesises patterns from 6 open-source projects into a…

    de amitvijapur · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

multi-model-review

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Cross-agent Spec-Driven Development workflow. Route spec authoring, implementation, automatic subagent task slices, and review across Claude, Codex, Gemini, or other CLI-capable models using portable Spec Kit artifacts.

Orchestrator

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Let one coding-agent CLI consult another: Codex, Claude Code, OpenCode, Copilot or Antigravity.

Cómo ejecutar cada uno

multi-model-review

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Orchestrator Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "ORCHESTRATOR_CONFIG=<YOUR_ORCHESTRATOR_CONFIG>" --env "ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME=<YOUR_ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME>" --transport stdio orchestrator-mcp -- uvx orchestrator-mcp-server

Requiere: ORCHESTRATOR_CONFIG, ORCHESTRATOR_HOST_RUNTIME

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de multi-model-review no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: multi-model-review · Qué puede hacer: Orchestrator · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo