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Comparación

honeydew vs. Anomaly AI

honeydew es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por honeydew-ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces). Anomaly AI es un servidor MCP publicado por anomaly-ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-06. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacehoneydewAnomaly AI
Claude Code: claude-plugins-community Publicado
Versión: 1.3.1
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 43
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 1.0.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

honeydew vs. Anomaly AI
DatohoneydewAnomaly AI
Marketplaces que lo listan (distinto)2 (mejor)1 (peor)
Estrellas (GitHub) (distinto)43Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)1Sin cifra en GitHub
Última versión (distinto)2026-10-29No publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Servidor remoto (mcp.honeydew.cloud/mcp)Servidor remoto (mcp.findanomaly.ai/mcp)
TransporteStreamable HTTPStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Hooks que ejecuta (distinto)3No publicado
Partes del paquete (distinto)15No es un paquete
Licencia (distinto)Apache-2.0Sin indicar
Repositorio (distinto)github.com/honeydew-ai/honeydew-ai-coding-agents-pluginsSin indicar
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)Respondió hace 15 hEstado desactualizado: la última comprobación hace 3 días devolvió HTTP 401

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

honeydew

En sus propias palabras, en Claude Code: claude-plugins-community:

Honeydew AI plugins for semantic data modeling and data analysis — 9 skills, 3 hooks, multi-platform support.

Anomaly AI

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

AI data analyst: ask about your Excel, CSV, GA4 or database data and get charts and dashboards back

Cómo ejecutar cada uno

honeydew Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install honeydew@claude-community

Anomaly AI Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http anomaly https://mcp.findanomaly.ai/mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Ambos endpoints respondieron en la última comprobación diaria. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: honeydew · Qué puede hacer: Anomaly AI · Comparar otros dos plugins

Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo