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Comparación

scientific-debugging vs. ResiliReplay

scientific-debugging ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑23.

scientific-debugging es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por iowarp. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. ResiliReplay es un servidor MCP publicado por aliengineering-byte. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-28. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplacescientific-debuggingResiliReplay
Marketplace de la comunidad iowarp/clio-kit Retirado el 2026-10-16
Versión: 0.3.1
Forks (GitHub): 5
Estrellas (GitHub): 8
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Marketplace de la comunidad iowarp/clio-coder Retirado el 2026-10-23
Versión: 0.3.2
Forks (GitHub): 5
Estrellas (GitHub): 8
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.7.1
Descargas por mes (npm): 208
Descargas por semana (npm): 22
Forks (GitHub): 1
Estrellas (GitHub): 2
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

scientific-debugging vs. ResiliReplay
Datoscientific-debuggingya no está publicado · ResiliReplay
Marketplaces que lo listan (distinto)01
Estrellas (GitHub) (distinto)82
Forks (GitHub) (distinto)51
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (resilireplay)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
LicenciaApache-2.0Apache-2.0
Repositorio (distinto)github.com/iowarp/clio-codergithub.com/aliengineering-byte/resilireplay
Cambios en los últimos 7 días (distinto)60
Visto por primera vez (distinto)2026-10-132026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «scientific-debugging»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • misakanet io.github.Ikalus1988/misakanet

    Failure-memory layer for coding agents: search evidence-rated failure lessons by error text.

    de Ikalus1988 · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • debugger

    Debugging specialist for errors, test failures, and unexpected behavior. Use proactively when encountering any issues.

    de Anand Tyagi · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • agent-trace-triage

    Agent Trace Triage is a Claude Code plugin for developers building agentic AI systems (LangGraph, CrewAI, custom tool loops, MCP agents). When an agent run fails, stuck in a loop…

    de WasayAbid · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • problem-solver-specialist

    Universal expert problem-solving agent specializing in complex debugging, mysterious runtime behavior, integration issues, and multi-layered technical challenges across any…

    de Beau Lewis · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • Snapback

    Diagnose why an AI agent failed and get the verified fix instantly. Free, no token.

    de ra1labsworkx-wq · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

  • Trunk Flaky Tests

    Flaky test detection, root cause analysis, and fix suggestions for development teams.

    de trunk.io · Servidor MCP

    Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

scientific-debugging

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Diagnoses stalled or cross-system failures and wrong, NaN, nondeterministic, or unexpectedly slow scientific results through falsifiable hypotheses across distinct fault classes, with evidence-cited verdicts before any fix. Not for designing benchmarks or pre-registered experiments; use experiment-protocol.

ResiliReplay

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Run bounded, deterministic MCP reliability tests and generate executable regressions.

Cómo ejecutar cada uno

scientific-debugging

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

ResiliReplay Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio resilireplay -- npx -y resilireplay mcp serve

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: scientific-debugging · Qué puede hacer: ResiliReplay · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo