autoresearch vs. Perplexity API Platform
autoresearch ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑27.
autoresearch es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por James S Tayler. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Perplexity API Platform es un servidor MCP publicado por perplexity.ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 4 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, npm registry (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |   Perplexity API Platform | |
|---|---|---|
| Marketplace de la comunidad james-s-tayler/lazy-developer | Retirado el 2026-10-27 Versión: 1.1.0 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 12 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 1.2.1 Descargas por mes (npm): 87 686 Descargas por semana (npm): 18 636 Sin marca · Visto por primera vez |
| Docker MCP Catalog | No figura | Publicado Versión: sha256:7816f45a6f26 Forks (GitHub): 387 Descargas (Docker Hub): 80 988 Estrellas (Docker Hub): 17 Estrellas (GitHub): 2 589 Sin marca · Visto por primera vez |
| npm registry (MCP servers) | No figura | Publicado Versión: 1.3.0 Descargas por mes (npm): 87 686 Descargas por semana (npm): 18 636 Forks (GitHub): 388 Estrellas (GitHub): 2 588 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | autoresearchya no está publicado · | Perplexity API Platform |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan (distinto) | 0 | 4 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 12 | 2 589 |
| Descargas (Docker Hub) (distinto) | Sin cifra en Docker Hub | 80 988 |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | 388 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-17 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (@perplexity-ai/mcp-server) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara (distinto) | No publicado | 3 |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 2, de ellas secretos: 1 |
| Hooks que ejecuta (distinto) | No publicado | 1 |
| Partes del paquete (distinto) | 3 | 2 |
| Licencia | MIT | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/james-s-tayler/lazy-developer | github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 4 | 2 |
| Visto por primera vez (distinto) | 2026-10-22 | 2026-10-11 |
Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.
Qué usar en lugar de «autoresearch»
Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.
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Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…
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Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…
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Self-correcting loop engineering and automated codebase research.
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Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.
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Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…
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Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents
Qué dice cada uno que hace
autoresearch
Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop
Perplexity API Platform
Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API
Cómo ejecutar cada uno
autoresearch
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Perplexity API Platform Como servidor MCP local: paquete npm
claude mcp add --transport stdio perplexity-api-platform -- npx -y @perplexity-ai/mcp-serverComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de autoresearch no publican una lista de herramientas, así que no comparamos herramientas.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de autoresearch no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: autoresearch · Qué puede hacer: Perplexity API Platform · Comparar otros dos plugins
Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de Docker MCP Catalog. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.