Ext Ops Panel
Abrir el panel
Comparación

autoresearch vs. io.github.shinpr/sub-agents-mcp

autoresearch ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑27.

autoresearch es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por James S Tayler. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. io.github.shinpr/sub-agents-mcp es un servidor MCP publicado por shinpr. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, npm registry (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplaceautoresearchio.github.shinpr/sub-agents-mcp
Marketplace de la comunidad james-s-tayler/lazy-developer Retirado el 2026-10-27
Versión: 1.1.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 12
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 0.15.1
Descargas por mes (npm): 1 059
Descargas por semana (npm): 294
Forks (GitHub): 17
Estrellas (GitHub): 98
Sin marca · Visto por primera vez
npm registry (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 0.15.1
Descargas por mes (npm): 1 059
Descargas por semana (npm): 294
Forks (GitHub): 17
Estrellas (GitHub): 98
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

autoresearch vs. io.github.shinpr/sub-agents-mcp
Datoautoresearchya no está publicado · io.github.shinpr/sub-agents-mcp
Marketplaces que lo listan (distinto)02
Estrellas (GitHub) (distinto)1298
Forks (GitHub) (distinto)017
Última versión (distinto)No publicado2026-10-22
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsEn tu equipo (sub-agents-mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado12, de ellas secretos: 2
Partes del paquete (distinto)3No es un paquete
LicenciaMITMIT
Repositorio (distinto)github.com/james-s-tayler/lazy-developergithub.com/shinpr/sub-agents-mcp
Cambios en los últimos 7 días44
Visto por primera vez (distinto)2026-10-222026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «autoresearch»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

  • autoresearch

    Autonomous experiment loops on any codebase — one file, one metric, one loop. An agent edits a constrained file, runs an eval, keeps improvements, reverts failures, and repeats…

    de pjhoberman · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • autoresearch-ai-plugin

    Autonomous experiment loop for Claude Code. Run an endless optimize-measure-keep/discard cycle on any optimization target: LLM training loss, test speed, bundle size, build time…

    de proyecto26 · Paquete de plugins

    Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe casi la misma tarea

  • multi-agent-ops

    Self-correcting loop engineering and automated codebase research.

    de jggomez · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • agent-loops

    Drop-in agentic loop skills (autoresearch, literature & writing, data, optimization, red-team, power analysis). Skills install namespaced as agent-loops:<name>.

    de gaasher · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • autoresearch-agent

    Autonomous experiment loop — optimize any file by a measurable metric. 5 slash commands (/ar:setup, /ar:ar-run, /ar:loop, /ar:ar-status, /ar:ar-resume), 8 built-in evaluators…

    de Alireza Rezvani · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

  • evo

    Structured experiment-driven code optimization using tree search and parallel subagents

    de evo-hq · Paquete de plugins

    Publicado en: Community GitHub marketplaces · Describe casi la misma tarea

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

autoresearch

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Set up autonomous goal-driven optimization — creates a GOAL.md fitness function and runs an improvement loop

io.github.shinpr/sub-agents-mcp

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

MCP server for delegating tasks to specialized AI sub-agents across coding tools

Cómo ejecutar cada uno

autoresearch

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

io.github.shinpr/sub-agents-mcp Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --env "AGENTS_DIR=<YOUR_AGENTS_DIR>" --env "AGENT_TYPE=<YOUR_AGENT_TYPE>" --env "CLI_API_KEY=<YOUR_CLI_API_KEY>" --env "CURSOR_API_KEY=<YOUR_CURSOR_API_KEY>" --transport stdio sub-agents-mcp -- npx -y sub-agents-mcp

Requiere: AGENTS_DIR, AGENT_TYPE, CLI_API_KEY (secreta), CURSOR_API_KEY (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de autoresearch no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: autoresearch · Qué puede hacer: io.github.shinpr/sub-agents-mcp · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Datos de npm registry (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo