Comparación

optlens vs. Tuning Engines - Governed AI Runtime

optlens ya no aparece en ningún marketplace que leemos: estos son sus últimos datos conocidos, a fecha de 2026‑10‑15.

optlens es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por Jessica Dong. Ningún marketplace que leemos lo publica ya. Tuning Engines - Governed AI Runtime es un servidor MCP publicado por cerebrixos-org. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-19. Un plugin de este par ya no aparece en ningún marketplace que leemos, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
Marketplace	optlens	Tuning Engines - Governed AI Runtime
Marketplace de la comunidad jjd-lab/optlens	Retirado el 2026-10-15 Versión: 0.0.2 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 0 Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-13	No figura
Official MCP Registry	No figura	Publicado Versión: 0.4.34 Descargas por mes (npm): 702 Descargas por semana (npm): 192 Forks (GitHub): 4 (última cifra publicada) Estrellas (GitHub): 6 (última cifra publicada) Sin marca · Visto por primera vez 2026-10-11

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

optlens vs. Tuning Engines - Governed AI Runtime
Dato	optlensya no está publicado · 2026-10-15	Tuning Engines - Governed AI Runtime
Marketplaces que lo listan (distinto)	0	1
Estrellas (GitHub) (distinto)	0	6 (última cifra publicada)
Forks (GitHub) (distinto)	0	4 (última cifra publicada)
Última versión	No publicado	No publicado
Dónde se ejecuta (distinto)	Se instala como paquete de plugins	En tu equipo (tuningengines-cli)
Transporte (distinto)	Sin indicar	stdio
Herramientas que declara	No publicado	No publicado
Variables de entorno que pide (distinto)	2, de ellas secretos: 0	1, de ellas secretos: 1
Partes del paquete (distinto)	2	No es un paquete
Licencia (distinto)	Apache-2.0	MIT
Repositorio (distinto)	github.com/jjd-lab/optlens	github.com/cerebrixos-org/tuning-engines-cli
Cambios en los últimos 7 días	4	4
Visto por primera vez (distinto)	2026-10-13	2026-10-11

Las líneas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Ningún valor se marca como mejor o peor: un plugin que ya no publica ningún marketplace se muestra con sus últimos datos conocidos, que no comparamos con cifras actuales.

Qué usar en lugar de «optlens»

Plugins aún publicados cuyos nombres, descripciones, herramientas y skills son los más cercanos en significado. Comparables, no recomendados.

optlens

Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, the smallest fix, what-if and sensitivity.

de jjd-lab · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe casi la misma tarea
SAGE — Solver-Augmented Grounding Engine

LLM-native optimization solver: LP, MIP, portfolio & scheduling via HiGHS/OR-Tools.

de pragnakar · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe una tarea similar
contextstellar

Context engineering plugin for Claude Code — real-time prompt scoring, RLM adaptive weights, and token optimization. Scores every tool use across 5 dimensions (token utilization…

de sunnypatneedi · Paquete de plugins

Publicado en: Claude Code: claude-plugins-community · Describe una tarea relacionada
Plugin Eval

Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.

de OpenAI Codex · Paquete de plugins

Publicado en: Codex: openai-curated (openai/plugins) · Describe una tarea relacionada
RASON

Build, solve, and analyze RASON optimization, simulation, data science, and decision models

de FrontlineSystems · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe una tarea relacionada
glin

Exactly explainable classifiers for agents: train, tune, predict, explain on CSV or Excel.

de AkashChatterjee · Servidor MCP

Publicado en: Official MCP Registry · Describe una tarea relacionada

Su ficha, con plugins similares por marketplace

Qué dice cada uno que hace

optlens

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Debug and explain LP/MILP models: why infeasible, what fixes it, what-if, sensitivity, scenario comparison. Needs pip install 'optlens[scip,mcp]'.

Tuning Engines - Governed AI Runtime

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Govern model, agent, skill, and MCP workflows with policy, approvals, traces, and usage analytics.

Cómo ejecutar cada uno

optlens

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Tuning Engines - Governed AI Runtime Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code

claude mcp add --env "TE_API_KEY=<YOUR_TE_API_KEY>" --transport stdio tuning-engines -- npx -y tuningengines-cli mcp serve

Requiere: TE_API_KEY (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Solo optlens pide

OPTLENS_CALL_LIMIT
OPTLENS_SOLVER

Solo Tuning Engines - Governed AI Runtime pide

TE_API_KEY (secreta)

Ajustes tal como los publica cada marketplace. Pedir menos no es mejor en sí.

Qué puede hacer: optlens · Qué puede hacer: Tuning Engines - Governed AI Runtime · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el 2026-10-19. No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.