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Comparación

invest vs. TextToQuant Backtesting and Quant Research

invest es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por longsizhuo. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). TextToQuant Backtesting and Quant Research es un servidor MCP publicado por texttoquant.com. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-19. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceinvestTextToQuant Backtesting and Quant Research
Marketplace de la comunidad longsizhuo/openinvest Publicado
Versión: sin indicar
Forks (GitHub): 14
Estrellas (GitHub): 115
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 2.6.1
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

invest vs. TextToQuant Backtesting and Quant Research
DatoinvestTextToQuant Backtesting and Quant Research
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)115Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)14Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Se instala como paquete de pluginsServidor remoto (www.texttoquant.com/api/mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)4No es un paquete
Licencia (distinto)MITSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/longsizhuo/openinvestSin indicar
Cambios en los últimos 7 días (distinto)30
Visto por primera vez (distinto)2026-10-132026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosRespondió hace 41 h, requiere una clave

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

invest

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

View portfolio + live prices, track any yfinance symbol, and run a 4-role LLM committee for buy/sell verdicts. Bundles an MCP server (decision accounting incl.); backend installs from PyPI via uvx — no clone, no venv.

TextToQuant Backtesting and Quant Research

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Backtest plain-English trading strategies on real market data: graded results, honesty flags.

Cómo ejecutar cada uno

invest Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add longsizhuo/openinvest
/plugin install invest@openinvest

TextToQuant Backtesting and Quant Research Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http texttoquant https://www.texttoquant.com/api/mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo TextToQuant Backtesting and Quant Research tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: invest · Qué puede hacer: TextToQuant Backtesting and Quant Research · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo