linkedin-scam-detector vs. OpenHire · 哨兵
linkedin-scam-detector es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por oopsyz. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Claude Code: claude-plugins-community). OpenHire · 哨兵 es un servidor MCP publicado por gzchenhao. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  linkedin-scam-detector |  OpenHire · 哨兵 |
|---|---|---|
| Claude Code: claude-plugins-community | Publicado Versión: 6a69d05 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
| Official MCP Registry | No figura | Publicado Versión: 0.8.28 Descargas por mes (PyPI): 1 890 Descargas por semana (PyPI): 1 178 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 13 Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | linkedin-scam-detector | OpenHire · 哨兵 |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 1 (peor) | 13 (mejor) |
| Forks (GitHub) | 0 | 0 |
| Última versión (distinto) | No publicado | 2026-10-27 |
| Dónde se ejecuta (distinto) | Se instala como paquete de plugins | En tu equipo (openhire) |
| Transporte (distinto) | Sin indicar | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 1, de ellas secretos: 0 |
| Partes del paquete (distinto) | 1 | No es un paquete |
| Licencia (distinto) | Sin indicar | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/oopsyz/linkedin-scam-detector | github.com/gzchenhao/openhire |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 0 | 14 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
linkedin-scam-detector
Detect fake recruiter emails and job offer scams. Requires Claude Code and the Claude in Chrome extension. Opens your email in the browser, analyzes the message, verifies the sender domain and email format against company directories, checks the recruiter's LinkedIn profile directly, searches for the job posting on the company's careers page, and finds a verified phone number to call back — with warnings about spoofed caller ID.
OpenHire · 哨兵
Jobs with the employer's real posting date, from employers' own ATS. HR family. Résumé stays local.
Cómo ejecutar cada uno
linkedin-scam-detector Como plugin de Claude Code
/plugin marketplace add anthropics/claude-plugins-community
/plugin install linkedin-scam-detector@claude-communityOpenHire · 哨兵 Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --transport stdio openhire -- uvx openhire serveComandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de linkedin-scam-detector no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: linkedin-scam-detector · Qué puede hacer: OpenHire · 哨兵 · Comparar otros dos plugins
Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de Official MCP Registry. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.