Ext Ops Panel
Abrir el panel
Comparación

kairn vs. Nautilus Compass Memory

kairn es un paquete de plugins para herramientas de programación con IA publicado por PrimeLine. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Community GitHub marketplaces). Nautilus Compass Memory es un servidor MCP publicado por chunxiaoxx. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-22. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacekairnNautilus Compass Memory
Marketplace de la comunidad primeline-ai/kairn Publicado
Versión: 0.3.1
Forks (GitHub): 3
Estrellas (GitHub): 13
Sin marca · Visto por primera vez
No figura
Official MCP Registry No figura Publicado
Versión: 3.2.0
Descargas por mes (PyPI): 704
Descargas por semana (PyPI): 105
Forks (GitHub): 35
Estrellas (GitHub): 1 254
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

kairn vs. Nautilus Compass Memory
DatokairnNautilus Compass Memory
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)13 (peor)1 254 (mejor)
Forks (GitHub) (distinto)3 (peor)35 (mejor)
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (kairn-ai)Servidor remoto (compass.nautilus.social/mcp)
Transporte (distinto)Sin indicarStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Partes del paquete (distinto)2No es un paquete
Licencia (distinto)MITSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/primeline-ai/kairngithub.com/chunxiaoxx/nautilus-compass
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez (distinto)2026-10-142026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosRespondió hace 4 días, requiere una clave

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

kairn

En sus propias palabras, en Community GitHub marketplaces:

Local memory with full-text recall and a recall-and-save skill.

Nautilus Compass Memory

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Local-first long-term memory for AI agents, with byte-recomputable signed verification receipts.

Cómo ejecutar cada uno

kairn Como plugin de Claude Code

Claude Code
/plugin marketplace add primeline-ai/kairn
/plugin install kairn@kairn

Nautilus Compass Memory Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http nautilus-compass https://compass.nautilus.social/mcp/ --header "Authorization: Bearer <YOUR_TOKEN>"

Requiere: cabecera Authorization

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo Nautilus Compass Memory tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: kairn · Qué puede hacer: Nautilus Compass Memory · Comparar otros dos plugins

Datos de Community GitHub marketplaces. Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo