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Comparación

Memexa – AI Memory vs. io.github.n24q02m/mnemo

Memexa – AI Memory es un servidor MCP publicado por memexa.ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). io.github.n24q02m/mnemo es un servidor MCP publicado por n24q02m. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-08. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceMemexa – AI Memoryio.github.n24q02m/mnemo
Official MCP Registry Publicado
Versión: 1.0.1
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez
Publicado
Versión: 2.21.0
Descargas por mes (PyPI): 7 888
Descargas por semana (PyPI): 141
Forks (GitHub): 7
Estrellas (GitHub): 12
Sin marca · Visto por primera vez
PyPI (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 2.21.0
Descargas por mes (PyPI): 7 888
Descargas por semana (PyPI): 141
Forks (GitHub): 7
Estrellas (GitHub): 12
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Memexa – AI Memory vs. io.github.n24q02m/mnemo
DatoMemexa – AI Memoryio.github.n24q02m/mnemo
Marketplaces que lo listan (distinto)1 (peor)2 (mejor)
Estrellas (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub12
Forks (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub7
Última versión (distinto)2026-11-07 (mejor)2026-10-27 (peor)
Dónde se ejecuta (distinto)Servidor remoto (brain.memexa.ai/mcp)En tu equipo (mnemo-mcp)
TransporteStreamable HTTPStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado1, de ellas secretos: 1
Licencia (distinto)Sin indicarApache-2.0
Repositorio (distinto)Sin indicargithub.com/n24q02m/mnemo
Cambios en los últimos 7 días (distinto)50
Visto por primera vez (distinto)2026-11-072026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)aún sin comprobarsin endpoint remoto que comprobemos

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Memexa – AI Memory

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Memory for Claude, ChatGPT and other AI apps: notes and docs as a searchable graph, EU-hosted.

io.github.n24q02m/mnemo

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.

Cómo ejecutar cada uno

Memexa – AI Memory Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http brain https://brain.memexa.ai/mcp

io.github.n24q02m/mnemo

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

Requiere: API_KEYS (secreta)

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Memexa – AI Memory no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Memexa – AI Memory · Qué puede hacer: io.github.n24q02m/mnemo · Comparar otros dos plugins

Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo