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Comparación

AI School by Lilly Tech Systems vs. io.github.GhostlyGawd/codeweb

AI School by Lilly Tech Systems es un servidor MCP publicado por lillytechsystems.com. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). io.github.GhostlyGawd/codeweb es un servidor MCP publicado por GhostlyGawd. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-26. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceAI School by Lilly Tech Systemsio.github.GhostlyGawd/codeweb
Official MCP Registry Publicado
Versión: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 0
Sin marca · Visto por primera vez
Publicado
Versión: 0.15.0
Descargas por mes (npm): 472
Descargas por semana (npm): 31
Forks (GitHub): 0
Estrellas (GitHub): 0
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

AI School by Lilly Tech Systems vs. io.github.GhostlyGawd/codeweb
DatoAI School by Lilly Tech Systemsio.github.GhostlyGawd/codeweb
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub)00
Forks (GitHub)00
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Servidor remoto (lillytechsystems.com/mcp)En tu equipo (@ghostlygawd/codeweb)
Transporte (distinto)Streamable HTTPstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pideNo publicadoNo publicado
Licencia (distinto)Sin indicarMIT
Repositorio (distinto)github.com/lilly-tech-collab/ai-school-mcpgithub.com/ghostlygawd/codeweb
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)No responde desde 2026-10-25sin endpoint remoto que comprobemos

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

AI School by Lilly Tech Systems

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Search and read 550+ free AI course tracks and 21,000+ lessons, so answers can cite a real lesson.

io.github.GhostlyGawd/codeweb

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

See what your AI edits affect. Structural checks for AI code changes. 28 MCP tools, no LLM.

Cómo ejecutar cada uno

AI School by Lilly Tech Systems Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http ai-school https://lillytechsystems.com/mcp

io.github.GhostlyGawd/codeweb Como servidor MCP local: paquete npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio codeweb -- npx -y -p @ghostlygawd/codeweb codeweb-mcp @ghostlygawd/codeweb

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo AI School by Lilly Tech Systems tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.

Qué puede hacer: AI School by Lilly Tech Systems · Qué puede hacer: io.github.GhostlyGawd/codeweb · Comparar otros dos plugins

Datos de Official MCP Registry. Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo