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Comparación

Cortex vs. io.github.cdeust/hypermnesia-mcp

Cortex es un servidor MCP publicado por 100monkeys-ai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). io.github.cdeust/hypermnesia-mcp es un servidor MCP publicado por cdeust. Marketplaces que leemos y que lo publican: 3 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers), Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-27. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceCortexio.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Official MCP Registry Publicado, marcado como obsoleto
Versión: 1.0.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez
Publicado
Versión: 4.23.5
Descargas por mes (PyPI): 1 993
Descargas por semana (PyPI): 263
Forks (GitHub): 16
Estrellas (GitHub): 75
Sin marca · Visto por primera vez
PyPI (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 4.23.5
Descargas por mes (PyPI): 1 993
Descargas por semana (PyPI): 263
Forks (GitHub): 16
Estrellas (GitHub): 75
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

Cortex vs. io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
DatoCortexio.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Marketplaces que lo listan (distinto)1 (peor)3 (mejor)
Estrellas (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub75
Forks (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub16
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)Sin indicarEn tu equipo (hypermnesia-mcp)
Transporte (distinto)Streamable HTTPstdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)No publicado3, de ellas secretos: 0
Hooks que ejecuta (distinto)No publicado12
Partes del paquete (distinto)No es un paquete26
Licencia (distinto)Sin indicarMIT
Repositorio (distinto)Sin indicargithub.com/cdeust/cortex
Cambios en los últimos 7 días (distinto)10
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

Cortex

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Shared knowledge base that people and AI agents read and write: pages, atoms, hybrid search.

io.github.cdeust/hypermnesia-mcp

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.

Cómo ejecutar cada uno

Cortex

No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.

io.github.cdeust/hypermnesia-mcp Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio hypermnesia-mcp -- uvx hypermnesia-mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Cortex no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: Cortex · Qué puede hacer: io.github.cdeust/hypermnesia-mcp · Comparar otros dos plugins

Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo