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Comparación

MemoCat — Shared AI Memory vs. Agentverse Memory

MemoCat — Shared AI Memory es un servidor MCP publicado por MontyGovernance. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Agentverse Memory es un servidor MCP publicado por fetchai. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-29. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplaceMemoCat — Shared AI MemoryAgentverse Memory
Official MCP Registry Publicado
Versión: 0.4.3
Descargas por mes (PyPI): 1 030
Descargas por semana (PyPI): 70
Forks (GitHub): 6
Estrellas (GitHub): 23
Sin marca · Visto por primera vez
Publicado
Versión: 1.0.0
Sin cifra publicada
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

MemoCat — Shared AI Memory vs. Agentverse Memory
DatoMemoCat — Shared AI MemoryAgentverse Memory
Marketplaces que lo listan11
Estrellas (GitHub) (distinto)23Sin cifra en GitHub
Forks (GitHub) (distinto)6Sin cifra en GitHub
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (memocat-mcp)Servidor remoto (am-server-jbneh74b5q-uc.a.run.app/mcp)
Transporte (distinto)stdioStreamable HTTP
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)2, de ellas secretos: 1No publicado
LicenciaSin indicarSin indicar
Repositorio (distinto)github.com/montygovernance/memocat-mcpgithub.com/fetchai/agentverse-memory
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11
Endpoint en la última comprobación (distinto)sin endpoint remoto que comprobemosRespondió hace 3 días, requiere una clave

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

MemoCat — Shared AI Memory

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

One shared, persistent memory across AI agents and systems, with semantic recall and live updates.

Agentverse Memory

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Graph-native persistent memory for AI agents — 33 MCP tools, zero-LLM writes.

Cómo ejecutar cada uno

MemoCat — Shared AI Memory Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --env "MONTYCAT_URI=<YOUR_MONTYCAT_URI>" --transport stdio memocat-mcp -- uvx memocat-mcp

Requiere: MONTYCAT_URI (secreta)

Agentverse Memory Como servidor MCP remoto

Claude Code
claude mcp add --transport http agentverse-memory https://am-server-jbneh74b5q-uc.a.run.app/mcp --header "X-Api-Key: <YOUR_X_API_KEY>"

Requiere: cabecera X-Api-Key

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Solo Agentverse Memory tiene un endpoint remoto que comprobamos. Cómo comprobamos los endpoints

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Agentverse Memory no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: MemoCat — Shared AI Memory · Qué puede hacer: Agentverse Memory · Comparar otros dos plugins

Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo