Data Profiler vs. Excel Semantic Normalizer
Data Profiler es un servidor MCP publicado por Ridadata. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Excel Semantic Normalizer es un servidor MCP publicado por climik. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-18. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace |  Data Profiler | |
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Publicado Versión: 0.1.1 Descargas por mes (PyPI): 94 Descargas por semana (PyPI): 33 Forks (GitHub): 0 Estrellas (GitHub): 1 Sin marca · Visto por primera vez |
Publicado Versión: 0.5.0 Sin cifra publicada Sin marca · Visto por primera vez |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | Data Profiler | Excel Semantic Normalizer |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 1 | 1 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 1 | Sin cifra en GitHub |
| Forks (GitHub) (distinto) | 0 | Sin cifra en GitHub |
| Última versión | No publicado | No publicado |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp-data-profiler) | En tu equipo (https://github.com/climik/excel-normalizer/releases/download/v0.5.0/excel-normalizer-0.5.0.mcpb) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide | No publicado | No publicado |
| Licencia | Sin indicar | Sin indicar |
| Repositorio (distinto) | github.com/ridadata/mcp-data-profiler | Sin indicar |
| Cambios en los últimos 7 días | 0 | 0 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
Data Profiler
Profile local CSV, Parquet, JSON and Excel files into a compact data-quality summary.
Excel Semantic Normalizer
Normalizes messy Excel spreadsheets into canonical JSON, mapping any headers to 19 standard fields.
Cómo ejecutar cada uno
Data Profiler Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --transport stdio mcp-data-profiler -- uvx mcp-data-profilerExcel Semantic Normalizer
No hay datos para un comando automático: lo que declaran sus marketplaces no dice de forma inequívoca cómo conectarlo.
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican los ajustes que pide.
Qué puede hacer: Data Profiler · Qué puede hacer: Excel Semantic Normalizer · Comparar otros dos plugins
Datos de Official MCP Registry. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.