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Comparación

sqlglass vs. Gnosis MCP

sqlglass es un servidor MCP publicado por S-CurveLabs. Marketplaces que leemos y que lo publican: 1 (Official MCP Registry). Gnosis MCP es un servidor MCP publicado por nicholasglazer. Marketplaces que leemos y que lo publican: 3 (Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community, PyPI (MCP servers)). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-10-25. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.

Dónde se publica cada uno

Dónde se publica cada uno
MarketplacesqlglassGnosis MCP
Official MCP Registry Publicado
Versión: 0.1.0
Descargas por mes (PyPI): 146
Descargas por semana (PyPI): 25
Sin marca · Visto por primera vez
Publicado
Versión: 0.17.5
Descargas por mes (PyPI): 1 440
Descargas por semana (PyPI): 201
Forks (GitHub): 11
Estrellas (GitHub): 30
Sin marca · Visto por primera vez
Claude Code: claude-plugins-community No figura Publicado
Versión: 0.13.3
Forks (GitHub): 11
Estrellas (GitHub): 30
Sin marca · Visto por primera vez
PyPI (MCP servers) No figura Publicado
Versión: 0.17.5
Descargas por mes (PyPI): 1 440
Descargas por semana (PyPI): 201
Forks (GitHub): 11
Estrellas (GitHub): 30
Sin marca · Visto por primera vez

Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.

Los datos lado a lado

sqlglass vs. Gnosis MCP
DatosqlglassGnosis MCP
Marketplaces que lo listan (distinto)1 (peor)3 (mejor)
Estrellas (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub30
Forks (GitHub) (distinto)Sin cifra en GitHub11
Última versiónNo publicadoNo publicado
Dónde se ejecuta (distinto)En tu equipo (sqlglass)En tu equipo (gnosis-mcp)
Transportestdiostdio
Herramientas que declaraNo publicadoNo publicado
Variables de entorno que pide (distinto)1, de ellas secretos: 0No publicado
Hooks que ejecuta (distinto)No publicado1
Partes del paquete (distinto)No es un paquete15
Licencia (distinto)Sin indicarMIT
Repositorio (distinto)github.com/s-curvelabs/sqlglassgithub.com/nicholasglazer/gnosis-mcp
Cambios en los últimos 7 días00
Visto por primera vez2026-10-112026-10-11

Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.

Qué dice cada uno que hace

sqlglass

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

SQL Server / Azure SQL for agents: real schema, lint, read-only runs, plans, write previews.

Gnosis MCP

En sus propias palabras, en Official MCP Registry:

Zero-config MCP server for searchable documentation. SQLite or PostgreSQL.

Cómo ejecutar cada uno

sqlglass Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio sqlglass -- uvx sqlglass

Gnosis MCP Como servidor MCP local: paquete PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio gnosis -- uvx gnosis-mcp

Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.

Herramientas que declara cada uno

Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.

Ajustes que pide cada uno

Los marketplaces de Gnosis MCP no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.

Qué puede hacer: sqlglass · Qué puede hacer: Gnosis MCP · Comparar otros dos plugins

Datos de Official MCP Registry. Datos de Claude Code: claude-plugins-community. Datos de PyPI (MCP servers). Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.

De dónde salen los datos: cómo se elabora el catálogo