BioMASS ODE Model Builder vs. Neo4j GDS Agent
BioMASS ODE Model Builder es un servidor MCP publicado por marcorusc. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Neo4j GDS Agent es un servidor MCP publicado por neo4j-contrib. Marketplaces que leemos y que lo publican: 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Según nuestra pasada por los marketplaces del 2026-11-07. Este par lo eligió un lector, no nuestra regla de comparación, así que pedimos a los buscadores que no indexen la página.
Dónde se publica cada uno
| Marketplace | ||
|---|---|---|
| Official MCP Registry | Publicado Versión: 2.5.2 Descargas por mes (PyPI): 1 519 Descargas por semana (PyPI): 266 Forks (GitHub): 6 Estrellas (GitHub): 20 Sin marca · Visto por primera vez |
Publicado Versión: 1.1.0 Descargas por mes (PyPI): 184 Descargas por semana (PyPI): 37 Forks (GitHub): 22 Estrellas (GitHub): 99 Sin marca · Visto por primera vez |
| PyPI (MCP servers) | Publicado Versión: 2.5.2 Descargas por mes (PyPI): 1 519 Descargas por semana (PyPI): 266 Forks (GitHub): 6 Estrellas (GitHub): 20 Sin marca · Visto por primera vez |
No figura |
Cada cifra es del propio marketplace y nunca se suma entre marketplaces. Un marketplace que no publica cifras no muestra ninguna: sin número no es cero.
Los datos lado a lado
| Dato | BioMASS ODE Model Builder | Neo4j GDS Agent |
|---|---|---|
| Marketplaces que lo listan | 2 | 2 |
| Estrellas (GitHub) (distinto) | 20 (peor) | 99 (mejor) |
| Forks (GitHub) (distinto) | 6 (peor) | 22 (mejor) |
| Última versión (distinto) | 2026-10-28 (mejor) | 2026-10-12 (peor) |
| Dónde se ejecuta (distinto) | En tu equipo (mcp-biomodelling-servers) | En tu equipo (gds-agent) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Herramientas que declara | No publicado | No publicado |
| Variables de entorno que pide (distinto) | No publicado | 7, de ellas secretos: 2 |
| Partes del paquete (distinto) | No es un paquete | 2 |
| Licencia (distinto) | GPL-3.0-only | MIT |
| Repositorio (distinto) | github.com/marcorusc/mcp-biomodelling-servers | github.com/neo4j-contrib/gds-agent |
| Cambios en los últimos 7 días (distinto) | 0 | 2 |
| Visto por primera vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
Las filas en las que difieren tienen fondo tintado y valores en negrita. Donde los propios datos dicen qué valor es mejor (más marketplaces, una cifra mayor del mismo marketplace, una versión más reciente, una marca verified en un marketplace que lista a ambos), el mejor se marca además en verde con ▲ y el peor en rojo con ▼. Dónde se ejecuta, el transporte, las herramientas, los ajustes, los hooks, las partes del paquete, la licencia y los cambios de la semana se marcan solo como diferentes: más o menos no es mejor en sí.
Qué dice cada uno que hace
BioMASS ODE Model Builder
Construct, inspect, visualize, and simulate evidence-backed ODE models with BioMASS
Neo4j GDS Agent
Neo4j Graph Data Science MCP server
Cómo ejecutar cada uno
BioMASS ODE Model Builder Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --transport stdio biomass -- uvx --from mcp-biomodelling-servers==2.5.2 mcp-biomass-server mcp-biomodelling-servers
Neo4j GDS Agent Como servidor MCP local: paquete PyPI
claude mcp add --env "AURA_API_CLIENT_SECRET=<YOUR_AURA_API_CLIENT_SECRET>" --env "NEO4J_PASSWORD=<YOUR_NEO4J_PASSWORD>" --env "NEO4J_URI=<YOUR_NEO4J_URI>" --env "NEO4J_USERNAME=<YOUR_NEO4J_USERNAME>" --transport stdio gds-agent -- uvx gds-agent
Requiere: AURA_API_CLIENT_SECRET (secreta), NEO4J_PASSWORD (secreta), NEO4J_URI, NEO4J_USERNAME
Comandos construidos solo con lo que declaran los marketplaces; el conjunto completo para cada cliente está en la ficha de cada uno.
Herramientas que declara cada uno
Los marketplaces de ninguno de los dos publican una lista de herramientas, así que no hay nada que comparar.
Ajustes que pide cada uno
Los marketplaces de BioMASS ODE Model Builder no publican los ajustes que pide, así que no comparamos ajustes.
Qué puede hacer: BioMASS ODE Model Builder · Qué puede hacer: Neo4j GDS Agent · Comparar otros dos plugins
Datos de Official MCP Registry. Datos de PyPI (MCP servers). Datos de Community GitHub marketplaces. Las cifras proceden de nuestros propios recorridos periódicos por los marketplaces, leída por última vez el . No publicamos datos de contacto de los editores de plugins.