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Alternatives

Alternatives à ChatGPT summarize everything

Extensions ayant une fonction similaire, classées d’après les données publiques du Chrome Web Store.

À remplacer
ChatGPT summarize everything
Catégorie
Productivité · Workflow
Son nombre d’utilisateurs
67 utilisateurs
Fiches comparables
8

Fiches comparables

  1. aiSummary: AI-powered page summarization on when you need it Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Plus de sites mais moins d’autorisations que l’original 9 utilisateurs
  2. TL;DevR + Deep Dive Summarizer Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Plus de sites mais moins d’autorisations que l’original 3 utilisateurs (dernier chiffre publié)
  3. GPT Summary Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Accès plus restreint que l’original 36 utilisateurs
  4. Web TLDR — AI Summaries for Articles & Blogs Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Plus de sites mais moins d’autorisations que l’original 33 utilisateurs ★ 4,7
  5. Summarizing It Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Plus de sites mais moins d’autorisations que l’original 5 utilisateurs
  6. LLMan TL;DR - AI summaries for busy professionals Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Accès plus restreint que l’original 8 utilisateurs
  7. Briefly - Quick AI Summary Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Accès plus restreint que l’original 11 utilisateurs
  8. AI-Summary Décrit presque le même besoin, audience plus réduite · Plus de sites mais moins d’autorisations que l’original 4 utilisateurs ★ 3,0

La similarité est calculée à partir des fiches du store. Le nombre d’utilisateurs et la note proviennent de notre dernier passage sur le store. L’accès compare où chaque fiche peut s’exécuter (tous les sites, combien de modèles de site) et combien d’autorisations du navigateur elle déclare, par rapport à l’extension qu’elle remplacerait. Plus restreint n’est pas un verdict de sécurité : comparez ce dont chacune a besoin pour sa tâche.

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D’où viennent les données : comment le catalogue est construit