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Comparaison

Amazon Q Business ou Radiant

Radiant n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑15.

Amazon Q Business est un serveur MCP publié par awslabs. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). Radiant est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Artificial Societies. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-27. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéAmazon Q BusinessRadiant
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:e6e17afb81df
Forks (GitHub): 1 830
Téléchargements (Docker Hub): 13 223
Étoiles (Docker Hub): 0
Étoiles (GitHub): 9 835
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Place de marché communautaire artificial-societies/radiant-claude-plugin Absent Retiré le 2026-10-15
Version: 1.0.1
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Amazon Q Business ou Radiant
FaitAmazon Q BusinessRadiantplus référencé ·
Marketplaces qui le listent (différent)10
Étoiles (GitHub) (différent)9 8350
Téléchargements (Docker Hub) (différent)13 223Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub) (différent)1 8300
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (mcp/amazon-qbusiness-anonymous-mcp-server)Serveur distant (mcp.societies.ai/mcp)
Transport (différent)stdioStreamable HTTP
Outils déclarés (différent)1Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)6, dont secrets : 2Non publié
Parties du lot (différent)Pas un lot4
Licence (différent)Apache-2.0MIT
Dépôt (différent)github.com/awslabs/mcpgithub.com/artificial-societies/radiant-claude-plugin
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-14

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « Radiant »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • user-research

    End-to-end user research skill for AI agents — plan qualitative studies (research plans, screening questionnaires, interview guides), synthesize interview transcripts into…

    par Cookiy AI · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Juno AI Customer Research

    AI-moderated qualitative customer interviews, study authoring, participant links, and CSV exports.

    par hey-juno · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • discovery-interview-prep

    Plan customer discovery interviews with the right goal, segment, constraints, and method.

    par deanpeters · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Askli Customer Research

    Run interviews with real customers and retrieve evidence-backed product findings.

    par askli.chat · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • cookiy

    Cookiy is a Claude Code plugin for end-to-end user research. It provides skills to design research plans, screening questionnaires, and discussion guides; analyze and synthesize…

    par cookiy-ai · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • customer-research

    Kundenforschung datensparsam und einwilligungsorientiert planen und auswerten

    par login-tb · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Amazon Q Business

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

AI assistant for ingested content with anonymous access.

Radiant

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Draft, run and read out audience research in Radiant.

Comment lancer chacun

Amazon Q Business En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "AWS_SECRET_ACCESS_KEY=<YOUR_AWS_SECRET_ACCESS_KEY>" --env "AWS_SESSION_TOKEN=<YOUR_AWS_SESSION_TOKEN>" --transport stdio amazon-qbusiness-anonymous -- docker run -i --rm -e AWS_SECRET_ACCESS_KEY -e AWS_SESSION_TOKEN mcp/amazon-qbusiness-anonymous-mcp-server

Demande: AWS_SECRET_ACCESS_KEY (secrète), AWS_SESSION_TOKEN (secrète)

Radiant

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de Radiant ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de Radiant ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : Amazon Q Business · Ce qu'il peut faire : Radiant · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit