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Comparaison

Kafka Schema Registry ou DBHawk

DBHawk n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑15.

Kafka Schema Registry est un serveur MCP publié par aywengo. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). DBHawk est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Datasparc. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-28. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéKafka Schema RegistryDBHawk
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:f78d0b6ef818
Forks (GitHub): 9
Étoiles (GitHub): 32
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Place de marché communautaire datasparc/dbhawk-mcp-plugin Absent Retiré le 2026-10-15
Version: 0.4.1
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Kafka Schema Registry ou DBHawk
FaitKafka Schema RegistryDBHawkplus référencé ·
Marketplaces qui le listent (différent)10
Étoiles (GitHub) (différent)320
Forks (GitHub) (différent)90
Dernière version (différent)2026-10-25Non publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (aywengo/kafka-schema-reg-mcp:stable)S'installe comme lot de plugins
Transport (différent)stdioNon indiqué
Outils déclarés (différent)29Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)5, dont secrets : 23, dont secrets : 1
Parties du lot (différent)Pas un lot1
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/aywengo/kafka-schema-reg-mcpgithub.com/datasparc/dbhawk-mcp-plugin
Modifications des 7 derniers jours (différent)10
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-13

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « DBHawk »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • dbhawk com.datasparc/dbhawk

    Secure access to DBHawk datasources: browse schemas, run governed queries, DBHawk AI text-to-SQL.

    par datasparc.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • AI for Database

    Ask your databases questions in plain English, run read-only SQL and set up data alerts.

    par aifordatabase.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Dataassist-IO io.github.DataAssistIO/Dataassist-IO

    Query your org's data in natural language — read-only MCP access to SQL, NoSQL, files & warehouses.

    par DataAssistIO · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • QueryBear

    Safe, read-only Postgres and MySQL access for AI agents. Audit log + column-level controls.

    par spencerpauly · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • DBHub

    Token-efficient database MCP server for PostgreSQL, MySQL, MariaDB, SQL Server, Oracle, SQLite

    par bytebase · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Databasin

    Explore Databasin data, run read-only queries, and manage your support tickets with secure sign-in.

    par Databasin-AI · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Kafka Schema Registry

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

Comprehensive MCP server for Kafka Schema Registry operations. Features multi-registry support, schema contexts, migration tools, OAuth authentication, and 57+ tools for complete schema management. Supports SLIM_MODE for optimal performance.

DBHawk

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Read-only DBHawk datasource exploration + HawkAI over the /api/v2/mcp API.

Comment lancer chacun

Kafka Schema Registry En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD=<YOUR_SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD>" --env "SCHEMA_REGISTRY_USER=<YOUR_SCHEMA_REGISTRY_USER>" --transport stdio kafka-schema-reg-mcp -- docker run -i --rm -e SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD -e SCHEMA_REGISTRY_USER aywengo/kafka-schema-reg-mcp:stable

Demande: SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD (secrète), SCHEMA_REGISTRY_USER (secrète)

DBHawk

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de DBHawk ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Seul Kafka Schema Registry demande

  • SCHEMA_REGISTRY_PASSWORD (secrète)
  • SCHEMA_REGISTRY_URL
  • SCHEMA_REGISTRY_USER (secrète)
  • SLIM_MODE
  • VIEWONLY

Seul DBHawk demande

  • DBHAWK_BASE_URL
  • DBHAWK_DEFAULT_DATASOURCE
  • DBHAWK_TOKEN (secrète)

Réglages tels que chaque marketplace les publie. En demander moins n'est pas mieux en soi.

Ce qu'il peut faire : Kafka Schema Registry · Ce qu'il peut faire : DBHawk · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit