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Comparaison

Kagi Search ou LLM Eval Harness

Kagi Search est un serveur MCP publié par kagisearch. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). LLM Eval Harness est un serveur MCP publié par razilzul. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-25. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéKagi SearchLLM Eval Harness
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:c26439346cd6
Forks (GitHub): 49
Téléchargements (Docker Hub): 20 165
Étoiles (Docker Hub): 1
Étoiles (GitHub): 547
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Kagi Search ou LLM Eval Harness
FaitKagi SearchLLM Eval Harness
Marketplaces qui le listent11
Étoiles (GitHub) (différent)547 (meilleur)0 (moins bon)
Téléchargements (Docker Hub) (différent)20 165Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub) (différent)49 (meilleur)0 (moins bon)
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (mcp/kagisearch)Sur votre machine (ghcr.io/razilzul/llm-eval-harness:1.0.0)
Transportstdiostdio
Outils déclarés (différent)2Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)2, dont secrets : 12, dont secrets : 2
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/kagisearch/kagimcpgithub.com/razilzul/llm-eval-harness
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-18

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

Kagi Search

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.

LLM Eval Harness

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Run a golden set and gate LLM model swaps on accuracy, with latency and cost per request.

Comment lancer chacun

Kagi Search En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "KAGI_API_KEY=<YOUR_KAGI_API_KEY>" --transport stdio kagisearch -- docker run -i --rm -e KAGI_API_KEY mcp/kagisearch

Demande: KAGI_API_KEY (secrète)

LLM Eval Harness En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --transport stdio llm-eval-harness -- docker run -i --rm -e ANTHROPIC_API_KEY -e GEMINI_API_KEY ghcr.io/razilzul/llm-eval-harness:1.0.0

Demande: ANTHROPIC_API_KEY (secrète), GEMINI_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de LLM Eval Harness ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Seul Kagi Search demande

  • KAGI_API_KEY (secrète)
  • KAGI_SUMMARIZER_ENGINE

Seul LLM Eval Harness demande

  • ANTHROPIC_API_KEY (secrète)
  • GEMINI_API_KEY (secrète)

Réglages tels que chaque marketplace les publie. En demander moins n'est pas mieux en soi.

Ce qu'il peut faire : Kagi Search · Ce qu'il peut faire : LLM Eval Harness · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit