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Comparaison

Program Integrity Alliance ou tabh2o

tabh2o n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑22.

Program Integrity Alliance est un serveur MCP publié par Program-Integrity-Alliance. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). tabh2o est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par h2oai. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéProgram Integrity Alliancetabh2o
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:7b4f383fd466
Forks (GitHub): 1
Téléchargements (Docker Hub): 13 482
Étoiles (Docker Hub): 1
Étoiles (GitHub): 4
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Place de marché communautaire h2oai/tabh2o Absent Retiré le 2026-10-22
Version: non indiquée
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 7
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Program Integrity Alliance ou tabh2o
FaitProgram Integrity Alliancetabh2oplus référencé ·
Marketplaces qui le listent (différent)10
Étoiles (GitHub) (différent)47
Téléchargements (Docker Hub) (différent)13 482Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub)11
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (mcp/pia)S'installe comme lot de plugins
Transport (différent)stdioNon indiqué
Outils déclarés (différent)2Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)1, dont secrets : 1Non publié
Parties du lot (différent)Pas un lot1
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/program-integrity-alliance/pia-mcp-localgithub.com/h2oai/tabh2o
Modifications des 7 derniers jours (différent)04
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-20

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « tabh2o »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • Predictalot

    Self-hosted MCP server for time-series forecasting and tabular ML via foundation models.

    par psyb0t · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • skforecast-ai

    Forecast time series in CSV files: deterministic skforecast workflows and the script that ran.

    par skforecast · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Everyrow MCP Server

    Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

    par futuresearch · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Welt

    Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.

    par welt.ergodic.dev · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • anofox-forecast

    SQL-native time-series forecasting skills for the anofox_forecast DuckDB extension — models & ensembles, backtesting, statistical diagnostics, seasonality/changepoint detection…

    par DataZoo GmbH · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Program Integrity Alliance

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

An MCP server to help make U.S. Government open datasets AI-friendly.

tabh2o

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Makes predictions on tabular data using the TabH2O foundation model API. Supports classification, regression (including timeseries forecasting), clustering, missing value imputation, and anomaly detection, with optional global feature importance for classification and regression. Send data as JSON or CSV, get results back.

Comment lancer chacun

Program Integrity Alliance En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --env "PIA_API_KEY=<YOUR_PIA_API_KEY>" --transport stdio pia -- docker run -i --rm -e PIA_API_KEY mcp/pia

Demande: PIA_API_KEY (secrète)

tabh2o

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de tabh2o ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de tabh2o ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : Program Integrity Alliance · Ce qu'il peut faire : tabh2o · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit