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Comparaison

Vizro ou nveil

nveil n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑17.

Vizro est un serveur MCP publié par mckinsey. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Docker MCP Catalog). nveil est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par NVEIL. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-26. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéVizronveil
Docker MCP Catalog Référencé
Version: sha256:ddec90039ea1
Forks (GitHub): 303
Téléchargements (Docker Hub): 37 792
Étoiles (Docker Hub): 1
Étoiles (GitHub): 3 810
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Place de marché communautaire nveil-ai/nveil-toolkit Absent Retiré le 2026-10-17
Version: 1.4.0
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 3
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Vizro ou nveil
FaitVizronveilplus référencé ·
Marketplaces qui le listent (différent)10
Étoiles (GitHub) (différent)3 8103
Téléchargements (Docker Hub) (différent)37 792Aucun chiffre sur Docker Hub
Forks (GitHub) (différent)3030
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (mcp/vizro)S'installe comme lot de plugins
Transport (différent)stdioNon indiqué
Outils déclarés (différent)6Non publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)Pas un lot2
Licence (différent)Apache-2.0AGPL-3.0-or-later
Dépôt (différent)github.com/mckinsey/vizrogithub.com/nveil-ai/nveil-toolkit
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-112026-10-14

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « nveil »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • quick-start

    Full-path guided start: ingest → visualize → transform → deploy in 3-5 prompts. Routes to the right entry skill based on a chosen depth.

    par ScaleVector GmbH · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • dalykit

    End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…

    par taehyunan-99 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • ds

    Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…

    par Andika Rachman · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    par pixeltable · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins · Décrit presque le même besoin

  • Data Visualisation And Publishing

    Create static and interactive data visualisations for reports, repos, and data storytelling. Purpose-organised inventory of 60+ validated open-source tools as a head start…

    par danielrosehill · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • clio-pandas

    Pandas MCP - Advanced Data Analysis for LLMs with comprehensive pandas operations

    par iowarp · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Vizro

Dans ses propres mots, sur Docker MCP Catalog :

provides tools and templates to create a functioning Vizro chart or dashboard step by step.

nveil

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

NVEIL is an AI-powered data-processing and visualization toolkit — describe joins, aggregations, pivots, resampling, geocoding, time-series analysis, feature engineering, 2D/3D charts, geospatial maps, voxel/volume rendering, medical imaging, and more in plain language; the toolkit plans remotely and executes entirely on the user's machine. Raw data never leaves. Invoke whenever a user task would otherwise force you to write pandas / NumPy / Plotly / Matplotlib / VTK / DeckGL code — you don't have to. NVEIL is your agent.

Comment lancer chacun

Vizro En serveur MCP local : image Docker

Claude Code
claude mcp add --transport stdio vizro -- docker run -i --rm mcp/vizro

nveil

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de nveil ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : Vizro · Ce qu'il peut faire : nveil · Comparer deux autres plugins

Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit