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Comparaison

aio-research ou Perplexity API Platform

aio-research n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑19.

aio-research est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par aiocean. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Perplexity API Platform est un serveur MCP publié par perplexity.ai. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, Community GitHub marketplaces). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéaio-researchPerplexity API Platform
Place de marché communautaire aiocean/claude-plugins Retiré le 2026-10-19
Version: 1.0.6
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 4
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.2.1
Téléchargements par mois (npm): 102 467
Téléchargements par semaine (npm): 16 084
Non marqué · Vu pour la première fois
Docker MCP Catalog Absent Référencé
Version: sha256:7816f45a6f26
Forks (GitHub): 387
Téléchargements (Docker Hub): 80 703
Étoiles (Docker Hub): 17
Étoiles (GitHub): 2 586
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

aio-research ou Perplexity API Platform
Faitaio-researchplus référencé · Perplexity API Platform
Marketplaces qui le listent (différent)03
Étoiles (GitHub) (différent)42 586
Téléchargements (Docker Hub) (différent)Aucun chiffre sur Docker Hub80 703
Forks (GitHub) (différent)1387
Dernière version (différent)Non publié2026-10-17
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsSur votre machine (@perplexity-ai/mcp-server)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarés (différent)Non publié3
Variables d'environnement demandées (différent)Non publié2, dont secrets : 1
Hooks exécutés (différent)Non publié1
Parties du lot22
LicenceMITMIT
Dépôt (différent)github.com/aiocean/claude-pluginsgithub.com/ppl-ai/modelcontextprotocol
Modifications des 7 derniers jours (différent)23
Vu pour la première fois (différent)2026-10-142026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « aio-research »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • magi-researchers

    Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains

    par axect · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Research Space

    Research — source log, summarize, deep-dive, export, with deep-research/technical/osint/georeaction/stack/ecosystem/competitor/purchasing/general-research-workspace/obsidian-vault…

    par danielrosehill · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • MiniRAG

    Lightweight self-hosted RAG knowledge base with hybrid retrieval and cited answers.

    par KiMelody · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • research-orchestrator

    Research orchestrator (hybrid router + fallback). Deterministic SIGNALS classification routes to 6 specialists (pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) at >=2 signals…

    par Alireza Rezvani · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • insane-research

    AI-powered deep research with multi-agent source verification, 7-phase pipeline, and structured report generation.

    par fivetaku · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • rag io.github.fieldcure/rag

    MCP RAG server with hybrid search, multi-KB support, and AI-powered chunk contextualization.

    par fieldcure · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

aio-research

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Run structured 10-phase research workflows and stand up RAG pipelines on Qdrant — go from a topic to a queryable knowledge base.

Perplexity API Platform

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Real-time web search, reasoning, and research through Perplexity's API

Comment lancer chacun

aio-research

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Perplexity API Platform En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --transport stdio perplexity-api-platform -- npx -y @perplexity-ai/mcp-server

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces de aio-research ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de aio-research ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : aio-research · Ce qu'il peut faire : Perplexity API Platform · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Docker MCP Catalog. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit