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Comparaison

aito ou io.github.mdefrance/autocarver

aito n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑20.

aito est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Aito. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.mdefrance/autocarver est un serveur MCP publié par mdefrance. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-21. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéaitoio.github.mdefrance/autocarver
Place de marché communautaire aitodotai/aito-python-tools Retiré le 2026-10-20
Version: 0.1.0
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 5
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 7.8.1
Téléchargements par mois (PyPI): 1 077
Téléchargements par semaine (PyPI): 384
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 11
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

aito ou io.github.mdefrance/autocarver
Faitaitoplus référencé · io.github.mdefrance/autocarver
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)511
Forks (GitHub)00
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (aitoai)Sur votre machine (autocarver)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)2Pas un lot
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/aitodotai/aito-python-toolsgithub.com/mdefrance/autocarver
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-132026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « aito »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Welt

    Run Welt's tabular, causal and forecasting models on your data. Hosted; OAuth sign-in.

    par welt.ergodic.dev · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Aito

    Predictions over your own data with $p and $why, no model training; says when Aito does not fit.

    par AitoDotAI · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • Everyrow MCP Server

    Give your AI a research team. Forecast, score, classify, or research every row of a dataset.

    par futuresearch · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • data-engineer

    Data engineering agent for ETL pipelines and analytics

    par GLINCKER Team · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

aito

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Add a predictive feature with Aito where it fits, and say so where it does not: a fit check, a schema from your table, a threshold checked on held-out rows, and the aito MCP server.

io.github.mdefrance/autocarver

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Qualify dataset columns and process them against a target with AutoCarver, fully on your machine.

Comment lancer chacun

aito

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

io.github.mdefrance/autocarver En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio autocarver -- uvx -m AutoCarver.mcp autocarver

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : aito · Ce qu'il peut faire : io.github.mdefrance/autocarver · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit