Ext Ops Panel
Ouvrir le tableau de bord
Comparaison

ds ou Zhiyong AI Technology Decision Radar

ds n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑29.

ds est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Andika Rachman. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Zhiyong AI Technology Decision Radar est un serveur MCP publié par zhiyong.dev. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-29. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchédsZhiyong AI Technology Decision Radar
Place de marché communautaire andikarachman/data-science-plugin Retiré le 2026-10-29
Version: 2.6.0
Forks (GitHub): 2
Étoiles (GitHub): 14
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé, marqué obsolète
Version: 1.2.0
Aucun chiffre publié
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

ds ou Zhiyong AI Technology Decision Radar
Faitdsplus référencé · Zhiyong AI Technology Decision Radar
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)14Aucun chiffre sur GitHub
Forks (GitHub) (différent)2Aucun chiffre sur GitHub
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Serveur distant (mcp.context7.com/mcp)Serveur distant (zhiyong.dev/mcp)
TransportStreamable HTTPStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)28Pas un lot
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/andikarachman/data-science-pluginNon indiqué
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-142026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsNe répond plus depuis le 2026-10-26

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « ds »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • dalykit

    End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…

    par taehyunan-99 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • data-ml

    SQL, analytics, datasets, models and machine-learning workflows.

    par SkillMD · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • agents-data-ai

    Agents for data engineering, machine learning, and AI development

    par BuildWithClaude Community · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Claude: knowledge-work-plugins, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Scientific Microservices

    Valid and reliable data engineering and statistical analysis without hallucinations.

    par scientificmicroservices.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • datarobot-agent-skills

    DataRobot Agent Skills - Agentic skills for DataRobot enterprise AI and ML workflows. Covers model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring…

    par datarobot-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

ds

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and knowledge compounding.

Zhiyong AI Technology Decision Radar

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Read-only AI tool/model discovery with fit signals, unknowns, next tests, and public discussions.

Comment lancer chacun

ds

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Zhiyong AI Technology Decision Radar En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http knowledge-graph https://zhiyong.dev/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul Zhiyong AI Technology Decision Radar a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : ds · Ce qu'il peut faire : Zhiyong AI Technology Decision Radar · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit