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Comparaison

leteo ou io.github.spacecowboyian/brains

leteo n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑17.

leteo est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Alexis Sanabria Lopez. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.spacecowboyian/brains est un serveur MCP publié par spacecowboyian. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-19. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéleteoio.github.spacecowboyian/brains
Place de marché communautaire asanabrial/leteo Retiré le 2026-10-17
Version: 0.3.0
Forks (GitHub): 1
Étoiles (GitHub): 2
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.100.0
Téléchargements par mois (npm): 11 465
Téléchargements par semaine (npm): 563
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

leteo ou io.github.spacecowboyian/brains
Faitleteoplus référencé · io.github.spacecowboyian/brains
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)2Aucun chiffre sur GitHub
Forks (GitHub) (différent)1Aucun chiffre sur GitHub
Dernière version (différent)Non publié2026-10-16
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsSur votre machine (brains-mcp)
Transport (différent)Non indiquéstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandées (différent)Non publié8, dont secrets : 3
Hooks exécutés (différent)5Non publié
Parties du lot (différent)6Pas un lot
Licence (différent)MITNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/asanabrial/leteogithub.com/spacecowboyian/brains
Modifications des 7 derniers jours (différent)45
Vu pour la première fois (différent)2026-10-132026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « leteo »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • engram io.github.tstockham96/engram

    Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.

    par tstockham96 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • hivemind

    Persistent shared memory powered by Deeplake — captures all session activity and provides cross-session, cross-agent memory search

    par Activeloop · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • kairn

    Local memory with full-text recall and a recall-and-save skill.

    par PrimeLine · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • anamnese-core

    Secure, portable, cloud-persistent memory across every conversation. Store and retrieve your personal facts, decisions, tasks, goals, and notes. Accessible from any AI client…

    par AnamneseAI · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • MCP AutoMem

    Graph-vector memory for AI assistants using FalkorDB and Qdrant

    par verygoodplugins · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • basic-memory

    The bridge between Claude's working memory and Basic Memory's durable knowledge graph — session briefings, pre-compaction checkpoints, and capture reflexes

    par Basic Machines · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

leteo

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Persistent memory with session tracking, compaction recovery, and a save protocol. Gives the agent a memory that survives across sessions.

io.github.spacecowboyian/brains

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Personal wiki and memory for AI assistants: store, search, and recall structured notes.

Comment lancer chacun

leteo

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

io.github.spacecowboyian/brains En serveur MCP local : paquet npm

Claude Code
claude mcp add --env "GOOGLE_CLIENT_SECRET=<YOUR_GOOGLE_CLIENT_SECRET>" --env "GOOGLE_REFRESH_TOKEN=<YOUR_GOOGLE_REFRESH_TOKEN>" --env "SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY=<YOUR_SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY>" --transport stdio brains -- npx -y brains-mcp

Demande: GOOGLE_CLIENT_SECRET (secrète), GOOGLE_REFRESH_TOKEN (secrète), SUPABASE_SERVICE_ROLE_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de leteo ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : leteo · Ce qu'il peut faire : io.github.spacecowboyian/brains · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit