Comparaison

magi-researchers ou Thermo Orbitrap (Instrument API)

magi-researchers n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑28.

magi-researchers est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par axect. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Thermo Orbitrap (Instrument API) est un serveur MCP publié par K-Dense-AI. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-28. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	magi-researchers	Thermo Orbitrap (Instrument API)
Place de marché communautaire axect/magi-researchers	Retiré le 2026-10-28 Version: 0.19.0 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 13 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-14	Absent
Official MCP Registry	Absent	Référencé Version: 0.1.1 Téléchargements par mois (PyPI): 312 Téléchargements par semaine (PyPI): 28 Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 23 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

magi-researchers ou Thermo Orbitrap (Instrument API)
Fait	magi-researchersplus référencé · 2026-10-28	Thermo Orbitrap (Instrument API)
Marketplaces qui le listent (différent)	0	1
Étoiles (GitHub) (différent)	13	23
Forks (GitHub) (différent)	1	2
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	S'installe comme lot de plugins	Sur votre machine (labmcp-thermo-iapi)
Transport (différent)	Non indiqué	stdio
Outils déclarés	Non publié	Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)	Non publié	4, dont secrets : 0
Parties du lot (différent)	9	Pas un lot
Licence (différent)	MIT	Non indiqué
Dépôt (différent)	github.com/axect/magi-researchers	github.com/k-dense-ai/lab-instrument-mcps
Modifications des 7 derniers jours (différent)	2	0
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-14	2026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « magi-researchers »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

claude-scholar

Semi-automated research assistant with skills for literature review, experiments, analysis, writing, and project knowledge management

par Galaxy-Dawn · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
run-deep-research

Skills for deep research with OpenAI, Perplexity, Edison/Falcon, Cyberian, and OpenScientist

par ai4curation · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
hyperresearch

Deep research skill for Claude Code. Bootstraps the hyperresearch CLI and hands off to its 16-step research pipeline.

par Jordan Gibbs · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
research-orchestrator

Research orchestrator (hybrid router + fallback). Deterministic SIGNALS classification routes to 6 specialists (pulse/litreview/grants/dossier/patent/syllabus) at >=2 signals…

par Alireza Rezvani · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
lit-review-agent-tools

Select & run open-source AI literature-review tools: a curated 70+ catalog plus a launcher (scripts/litrun.py) that installs and runs the top tools and pipelines.

par Bryce Wang · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
deep-research

This skill should be used when conducting comprehensive research on any topic using the OpenAI Deep Research API. It aut

par Gleb Kalinin · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

magi-researchers

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Three AI models, one synthesis — multi-model research workflow for scientific domains

Thermo Orbitrap (Instrument API)

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

MCP server adapter for Thermo Fisher Orbitrap mass spectrometers via the licensed Instrument API.

Comment lancer chacun

magi-researchers

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Thermo Orbitrap (Instrument API) En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code

claude mcp add --transport stdio labmcp-thermo-iapi -- uvx labmcp-thermo-iapi

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de magi-researchers ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : magi-researchers · Ce qu'il peut faire : Thermo Orbitrap (Instrument API) · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-10-28. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.