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Comparaison

autosound-tuning ou Magic Master — Audio Mastering

autosound-tuning n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑26.

autosound-tuning est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par ayukhno. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Magic Master — Audio Mastering est un serveur MCP publié par magicmaster.pro. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-28. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéautosound-tuningMagic Master — Audio Mastering
Place de marché communautaire ayukhno/autosound-tuning-skill Retiré le 2026-10-26
Version: 3.2.0
Forks (GitHub): 3
Étoiles (GitHub): 10
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 0.5.0
Téléchargements par mois (npm): 153
Téléchargements par semaine (npm): 43
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 2
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

autosound-tuning ou Magic Master — Audio Mastering
Faitautosound-tuningplus référencé · Magic Master — Audio Mastering
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)102
Forks (GitHub) (différent)30
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant (magicmaster.pro/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Hooks exécutés (différent)1Non publié
Parties du lot (différent)4Pas un lot
Licence (différent)CC-BY-SA-4.0Non indiqué
Dépôt (différent)github.com/ayukhno/autosound-tuning-skillgithub.com/denisok-ai/magicmaster-mcp
Modifications des 7 derniers jours (différent)40
Vu pour la première fois (différent)2026-10-152026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsA répondu il y a 4 jours

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « autosound-tuning »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • phantom

    AI audio engineering system that turns Claude into a professional mix and mastering engineer. Point it at stems or a full mix, give it a reference track you want to sound like…

    par fadelabs · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Audio MCP

    Audio perception for AI agents: measure, see, compare, edit and synthesize sound locally.

    par mshark1 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • MirrorEdge AI: Waves

    Let your assistant see your recording's spectrogram, box the noise, and heal only that.

    par MirrorEdgeAI · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • REAPER MCP

    Enables AI assistants to control REAPER for mixing, mastering, MIDI and music production.

    par twelvetake.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Ableton for AI

    Bridge between Ableton Live and AI. Inspect, analyze audio, and control mixing via MCP.

    par peterkolbe · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Audo

    Audio and video tools for your AI assistant: remove noise, enhance voices, transcribe, and more.

    par audo.ai · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

autosound-tuning

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Tune a car-audio DSP with REW — intake → crossovers → time alignment → phase → EQ → imaging → taste voicing, via a Generator-Critic-Arbiter review loop. Any car, any DSP. Bundles the review-loop method (independent multi-AI review + anti-anchoring).

Magic Master — Audio Mastering

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Audio mastering for AI agents: LUFS/True Peak targets, Suno/Udio AI-fingerprint removal.

Comment lancer chacun

autosound-tuning

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Magic Master — Audio Mastering En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http mastering https://magicmaster.pro/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul Magic Master — Audio Mastering a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : autosound-tuning · Ce qu'il peut faire : Magic Master — Audio Mastering · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit