Comparaison

rag-setup ou Darwin RAG

rag-setup n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑18.

rag-setup est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par barnburner121. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Darwin RAG est un serveur MCP publié par Brightdotdev. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-20. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	rag-setup	Darwin RAG
Place de marché communautaire barnburner121/claude-plugin-marketplace	Retiré le 2026-10-18 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 3 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-14	Absent
Official MCP Registry	Absent	Référencé Version: 0.2.18 Téléchargements par mois (PyPI): 310 Téléchargements par semaine (PyPI): 46 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 1 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

rag-setup ou Darwin RAG
Fait	rag-setupplus référencé · 2026-10-18	Darwin RAG
Marketplaces qui le listent (différent)	0	1
Étoiles (GitHub) (différent)	3	1
Forks (GitHub)	0	0
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	Sur votre machine (@barnburner121/plugin-hub-mcp)	Sur votre machine (darwin-rag)
Transport (différent)	Non indiqué	stdio
Outils déclarés	Non publié	Non publié
Variables d'environnement demandées (différent)	Non publié	4, dont secrets : 3
Parties du lot (différent)	2	Pas un lot
Licence (différent)	MIT	Non indiqué
Dépôt (différent)	github.com/barnburner121/claude-plugin-marketplace	github.com/brightdotdev/darwin
Modifications des 7 derniers jours (différent)	4	0
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-14	2026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « rag-setup »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

ragcreator

Build a RAG pipeline station by station and search your own documents with cited answers.

par ragcreator.com · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
llm-application-dev

LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization

par Seth Hobson · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
ai

Build production-grade AI agents with Pydantic AI — tools, capabilities, structured output, streaming, and testing patterns — and port existing agents over from LangChain, the…

par Pydantic · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
PinRAG

MCP RAG: index PDFs, repos, YouTube, Discord, text; optional YouTube vision; query with citations.

par ndjordjevic · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin
RAGScore

Generate QA datasets & evaluate RAG systems with failure diagnosis. Any LLM.

par HZYAI · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
FAQai

Turn any document into a production-ready RAG dataset from Claude, Cursor, or any MCP host.

par faqai.app · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

rag-setup

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Generate RAG retrieval-augmented generation systems

Darwin RAG

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Local-first RAG engine with MCP server for AI agent integration.

Comment lancer chacun

rag-setup

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Darwin RAG En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code

claude mcp add --env "ANTHROPIC_API_KEY=<YOUR_ANTHROPIC_API_KEY>" --env "GEMINI_API_KEY=<YOUR_GEMINI_API_KEY>" --env "OPENAI_API_KEY=<YOUR_OPENAI_API_KEY>" --transport stdio darwin-rag -- uvx darwin-rag mcp

Demande: ANTHROPIC_API_KEY (secrète), GEMINI_API_KEY (secrète), OPENAI_API_KEY (secrète)

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de rag-setup ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : rag-setup · Ce qu'il peut faire : Darwin RAG · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-10-20. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.