funsloth ou Opik
funsloth n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑20.
funsloth est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Chris von Csefalvay. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Opik est un serveur MCP publié par comet-ml. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 3 (Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-28. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Opik | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire chrisvoncsefalvay/funsloth | Retiré le 2026-10-20 Version: 1.0.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 5 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 3.0.8 Téléchargements par mois (PyPI): 3 591 Téléchargements par semaine (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Étoiles (GitHub): 225 Non marqué · Vu pour la première fois |
| Docker MCP Catalog | Absent | Référencé Version: sha256:0e0d7d33d5eb Forks (GitHub): 37 Téléchargements (Docker Hub): 17 263 Étoiles (Docker Hub): 1 Étoiles (GitHub): 225 Non marqué · Vu pour la première fois |
| PyPI (MCP servers) | Absent | Référencé Version: 3.0.7 Téléchargements par mois (PyPI): 3 591 Téléchargements par semaine (PyPI): 814 Forks (GitHub): 37 Étoiles (GitHub): 225 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | funslothplus référencé · | Opik |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 3 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 5 | 225 |
| Téléchargements (Docker Hub) (différent) | Aucun chiffre sur Docker Hub | 17 263 |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | 37 |
| Dernière version (différent) | Non publié | 2026-10-28 |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Serveur distant ou votre machine |
| Transport (différent) | Non indiqué | Streamable HTTP, stdio |
| Outils déclarés (différent) | Non publié | 13 |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 4, dont secrets : 1 |
| Parties du lot (différent) | 6 | Pas un lot |
| Licence (différent) | MIT | Apache-2.0 |
| Dépôt (différent) | github.com/chrisvoncsefalvay/funsloth | github.com/comet-ml/opik-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 0 | 3 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-15 | 2026-10-11 |
| Endpoint à la dernière vérification (différent) | pas d’endpoint distant que nous vérifions | Ne répond plus depuis le 2026-10-21 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « funsloth »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
-
Fine-tune LLMs with Unsloth using GRPO or SFT: rewards, datasets, FP8, vision, MLX, export, mobile.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Collection of LLM engineering skills for PyTorch, Transformers, LoRA, and MLX
-
Plan small custom models and fine-tunes: check the Hub, research options, write the spec in a planning repo.
-
Connect to Hugging Face Hub and thousands of Gradio AI Applications
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
Ce que chacun dit faire
funsloth
Complete workflow for fine-tuning LLMs with Unsloth: dataset validation, notebook generation, training management, and model deployment
Opik
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Comment lancer chacun
funsloth
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Opik En serveur MCP distant
claude mcp add --transport http opik-mcp https://www.comet.com/opik/api/v1/mcpDemande: OPIK_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Seul Opik a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints
Outils que déclare chacun
Les marketplaces de funsloth ne publient pas de liste d'outils, nous ne comparons donc pas les outils.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de funsloth ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : funsloth · Ce qu'il peut faire : Opik · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de Docker MCP Catalog. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.