docx-smart-extractor ou Docling MCP
docx-smart-extractor n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑22.
docx-smart-extractor est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Diego Consolini. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. Docling MCP est un serveur MCP publié par docling-project. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-27. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.
Où chacun est publié
| Place de marché |  Docling MCP | |
|---|---|---|
| Place de marché communautaire diegocconsolini/claudeskillcollection | Retiré le 2026-10-22 Version: 2.2.0 Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 7 Non marqué · Vu pour la première fois |
Absent |
| Official MCP Registry | Absent | Référencé Version: 3.3.0 Téléchargements par mois (PyPI): 20 338 Téléchargements par semaine (PyPI): 4 734 Forks (GitHub): 144 Étoiles (GitHub): 779 Non marqué · Vu pour la première fois |
| PyPI (MCP servers) | Absent | Référencé Version: 3.3.0 Téléchargements par mois (PyPI): 20 338 Téléchargements par semaine (PyPI): 4 734 Forks (GitHub): 144 Étoiles (GitHub): 779 Non marqué · Vu pour la première fois |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Les faits côte à côte
| Fait | docx-smart-extractorplus référencé · | Docling MCP |
|---|---|---|
| Marketplaces qui le listent (différent) | 0 | 2 |
| Étoiles (GitHub) (différent) | 7 | 779 |
| Forks (GitHub) (différent) | 0 | 144 |
| Dernière version | Non publié | Non publié |
| Où il s'exécute (différent) | S'installe comme lot de plugins | Sur votre machine (docling-mcp) |
| Transport (différent) | Non indiqué | stdio |
| Outils déclarés | Non publié | Non publié |
| Variables d'environnement demandées (différent) | Non publié | 14, dont secrets : 1 |
| Parties du lot (différent) | 1 | Pas un lot |
| Licence | MIT | MIT |
| Dépôt (différent) | github.com/diegocconsolini/claudeskillcollection | github.com/docling-project/docling-mcp |
| Modifications des 7 derniers jours (différent) | 2 | 0 |
| Vu pour la première fois (différent) | 2026-10-16 | 2026-10-11 |
Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.
Quoi utiliser à la place de « docx-smart-extractor »
Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.
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Official Anthropic skills for PDF, Word, PowerPoint, and Excel files.
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Official OpenAI skills for PDF, Word, PowerPoint, and Excel files.
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Errandkit PDF to Markdown, Tables & RAG Chunks
PDF, DOCX and scans to Markdown, CSV tables and RAG chunks with OCR. Runs on Apify.
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PDF to Markdown & Document Parser
Convert PDF, Word, Excel and scanned documents to Markdown, tables and RAG chunks. OCR.
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An MCP enabled multi-format document reader supporting DOCX, PDF, TXT, and Excel files
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docalyze io.github.LunarPerovskite/docalyze
Read and analyze local documents (PDF, Excel, CSV, Word, PowerPoint, images). No API keys needed.
Ce que chacun dit faire
docx-smart-extractor
Extract and analyze Word documents (1MB-50MB+) with minimal token usage. Lossless extraction of all text, tables, formatting, and document structure while achieving 10-50x token reduction through local extraction, semantic chunking by headings, and intelligent caching. Perfect for policy documents, contracts, technical reports, and any large Word document.
Docling MCP
Convert PDFs and other documents to structured formats via Docling, for AI applications.
Comment lancer chacun
docx-smart-extractor
Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.
Docling MCP En serveur MCP local : paquet PyPI
claude mcp add --env "DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY=<YOUR_DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY>" --transport stdio docling-mcp -- uvx --from docling-mcp==3.3.0 docling-mcp-server --transport stdio docling-mcpDemande: DOCLING_MCP_SERVICE_API_KEY (secrète)
Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.
Outils que déclare chacun
Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.
Réglages que demande chacun
Les marketplaces de docx-smart-extractor ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.
Ce qu'il peut faire : docx-smart-extractor · Ce qu'il peut faire : Docling MCP · Comparer deux autres plugins
Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.