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Comparaison

Unified AI System ou io.github.FoundryNet/foundrynet-inference

Unified AI System n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑25.

Unified AI System est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par happy520ai. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. io.github.FoundryNet/foundrynet-inference est un serveur MCP publié par FoundryNet. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-25. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéUnified AI Systemio.github.FoundryNet/foundrynet-inference
Place de marché communautaire happy520ai/unified-ai-system Retiré le 2026-10-25
Version: 0.8.0
Forks (GitHub): 4
Étoiles (GitHub): 10
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 1.0.1
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

Unified AI System ou io.github.FoundryNet/foundrynet-inference
FaitUnified AI Systemplus référencé · io.github.FoundryNet/foundrynet-inference
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)100
Forks (GitHub) (différent)40
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)S'installe comme lot de pluginsServeur distant (foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
Parties du lot (différent)2Pas un lot
Licence (différent)Apache-2.0Non indiqué
Dépôt (différent)github.com/happy520ai/unified-ai-systemgithub.com/foundrynet/foundrynet-inference
Modifications des 7 derniers jours (différent)20
Vu pour la première fois (différent)2026-10-132026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsA répondu HTTP 404 (il y a 4 jours)

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « Unified AI System »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • Unified AI System MCP Gateway

    Self-hosted MCP gateway for Codex, Cursor, and Cline with provider-free prompt enhancement.

    par happy520ai · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • llm-gateway

    Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.

    par verivus-oss · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Future AGI

    Build, test, monitor & improve AI with Future AGI via Claude, Cursor, Windsurf & more.

    par futureagi.com · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • ai-engineer

    Build production-ready LLM applications, advanced RAG systems, and intelligent agents. Implements vector search, multimodal AI, agent orchestration, and enterprise AI…

    par curiositech · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Prompeteer

    Contextual prompts and agent skills for 140+ AI platforms.

    par prompeteer · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Glint Meet — every global model for your agent

    Call every global AI model through one OpenAI-compatible API. One key, all models.

    par zzzjy765 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

Unified AI System

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.

io.github.FoundryNet/foundrynet-inference

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

x402 LLM proxy + data-enriched analysis (17 sources) + TimesFM predictive IoT intelligence.

Comment lancer chacun

Unified AI System

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

io.github.FoundryNet/foundrynet-inference En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http foundrynet-inference https://foundrynet-inference-production.up.railway.app/mcp

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul io.github.FoundryNet/foundrynet-inference a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : Unified AI System · Ce qu'il peut faire : io.github.FoundryNet/foundrynet-inference · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit