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Comparaison

icedq-mcp ou GoldenCheck

icedq-mcp n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑10‑15.

icedq-mcp est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par iceDQ Integration Team. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. GoldenCheck est un serveur MCP publié par benseverndev-oss. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéicedq-mcpGoldenCheck
Place de marché communautaire icedq-tools/mcp-server Retiré le 2026-10-15
Version: 2.0.3
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 1
Non marqué · Vu pour la première fois
Absent
Official MCP Registry Absent Référencé
Version: 3.6.0
Téléchargements par mois (PyPI): 685
Téléchargements par semaine (PyPI): 149
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 2
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

icedq-mcp ou GoldenCheck
Faiticedq-mcpplus référencé · GoldenCheck
Marketplaces qui le listent (différent)01
Étoiles (GitHub) (différent)12
Forks (GitHub)00
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Sur votre machine (@icedq/mcp-server)Serveur distant (goldencheck-mcp-production.up.railway.app/mcp)
Transport (différent)Non indiquéStreamable HTTP
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandées (différent)13, dont secrets : 4Non publié
Parties du lot (différent)9Pas un lot
Licence (différent)Apache-2.0Non indiqué
Dépôt (différent)github.com/icedq-tools/mcp-servergithub.com/benseverndev-oss/goldencheck
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois (différent)2026-10-132026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)pas d’endpoint distant que nous vérifionsA répondu HTTP 404 (il y a 6 jours)

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « icedq-mcp »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

  • dqx

    DQX by Databricks Labs — AI assistant skills for defining, applying, storing, and profiling data quality rules in PySpark.

    par Databricks Labs · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • data-quality

    Add checks and metrics to dlt pipelines — inspect schema for candidates, define column-level validations and load metrics, run them on every pipeline load, and review results with…

    par ScaleVector GmbH · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • data-quality

    Data validation and quality assurance tools using Pydantic v2, schema validation, data contracts, and quality monitoring for PlanetScale PostgreSQL databases

    par Grey Haven Studio · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • data-quality-auditor

    Audit datasets for completeness, consistency, accuracy, and validity. 3 stdlib-only Python tools: data profiler with DQS scoring, missing value analyzer with MCAR/MAR/MNAR…

    par Alireza Rezvani · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • Data Observability

    SQL data health analyzer and pipeline observability evaluator.

    par Evozim · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • datahub-skills

    DataHub development and interaction toolkit with connector planning, PR review, catalog search, metadata enrichment, lineage tracing, data quality management, and connection setup…

    par datahub-project · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-official, Community GitHub marketplaces, Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

icedq-mcp

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Author, run, and schedule iceDQ data quality rules, bundled with the iceDQ MCP server.

GoldenCheck

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Auto-discover validation rules from data — scan, profile, health-score. No rules to write.

Comment lancer chacun

icedq-mcp

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

GoldenCheck En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http goldencheck https://goldencheck-mcp-production.up.railway.app/mcp/

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul GoldenCheck a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces de GoldenCheck ne publient pas les réglages demandés, nous ne comparons donc pas les réglages.

Ce qu'il peut faire : icedq-mcp · Ce qu'il peut faire : GoldenCheck · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit