Comparaison

oh-my-mlip ou AIRAS

oh-my-mlip n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : ce sont ses dernières données connues, au 2026‑11‑01.

oh-my-mlip est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Jinuk Moon. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus. AIRAS est un serveur MCP publié par airas-org. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-11-05. Un plugin de cette paire n’est plus référencé sur aucune place de marché que nous lisons : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marché	oh-my-mlip	AIRAS
Place de marché communautaire jinukmoon/oh-my-mlip	Retiré le 2026-11-01 Version: skills-2026.10.18.2 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 20 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-23	Absent
Official MCP Registry	Absent	Référencé Version: 0.4.1 Téléchargements par mois (PyPI): 426 Téléchargements par semaine (PyPI): 48 Forks (GitHub): 2 Étoiles (GitHub): 39 Non marqué · Vu pour la première fois 2026-10-11

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

oh-my-mlip ou AIRAS
Fait	oh-my-mlipplus référencé · 2026-11-01	AIRAS
Marketplaces qui le listent (différent)	0	2
Étoiles (GitHub) (différent)	20	39
Forks (GitHub) (différent)	1	2
Dernière version	Non publié	Non publié
Où il s'exécute (différent)	S'installe comme lot de plugins	Sur votre machine (airas)
Transport (différent)	Non indiqué	stdio
Outils déclarés	Non publié	Non publié
Variables d'environnement demandées	Non publié	Non publié
Hooks exécutés (différent)	Non publié	4
Parties du lot (différent)	5	13
Licence	MIT	MIT
Dépôt (différent)	github.com/jinukmoon/oh-my-mlip	github.com/airas-org/airas
Modifications des 7 derniers jours (différent)	2	0
Vu pour la première fois (différent)	2026-10-23	2026-10-11

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Aucune valeur n’est marquée meilleure ou moins bonne : un plugin qu’aucune place de marché ne référence plus est montré avec ses dernières données connues, que nous ne classons pas face à des chiffres actuels.

Quoi utiliser à la place de « oh-my-mlip »

Plugins encore référencés dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches par le sens. Comparables, pas recommandés.

MaterialsCodeGraph

Materials simulations for AI agents over MCP: binding token quote before every run, record after it.

par materialscodegraph.com · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
Atomistic Skills

Agent skills for atomistic simulation: materials science, chemistry, drug discovery, and machine-learning interatomic potentials.

par Learning Matter Lab, MIT · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
Alchemite MCP

Design experiments and make predictions for materials & chemicals properties in your local agent

par intellegens.com · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
unsloth

Install, operate, and troubleshoot Unsloth Core, Studio, and Desktop for local inference and model training. Use for Unsloth environment setup, LoRA/QLoRA supervised fine-tuning…

par magnus919 · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin
Corollary — scientific AI models, tools and databases

Find open biology and chemistry AI models, bioinformatics tools and databases, and run them online.

par corollary-labs.com · Serveur MCP

Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin
NVIDIA BioNeMo Agent Toolkit

NVIDIA BioNeMo agent skills for life sciences — protein folding, molecular docking, generative chemistry, genomics, protein design, and biomarker discovery as ready-to-call tools.

par NVIDIA BioNeMo · Lot de plugins

Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

Sa fiche, avec les plugins similaires par place de marché

Ce que chacun dit faire

oh-my-mlip

Dans ses propres mots, sur Community GitHub marketplaces :

Claude Code plugin for oh-my-mlip, five skills behind one registry: /oh-my-mlip:setup installs+verifies a model env on your GPU; /oh-my-mlip:run executes single-point predictions; /oh-my-mlip:catbench runs adsorption benchmarks and builds the comparison report; /oh-my-mlip:finetune converts your dataset and drives the framework's own fine-tuning; /oh-my-mlip:distill orchestrates teacher-to-NN-MTP distillation down to a CPU LAMMPS student. Deterministic by design — every executed command exists on disk first.

AIRAS

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

Automated AI research toolkit: hypothesis generation, experiments, and paper writing

Comment lancer chacun

oh-my-mlip

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

AIRAS En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code

claude mcp add --transport stdio airas -- uvx airas

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : oh-my-mlip · Ce qu'il peut faire : AIRAS · Comparer deux autres plugins

Données issues de Community GitHub marketplaces. Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le 2026-11-05. Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.