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Comparaison

PlanExe ou Project Management AI Analysis

PlanExe est un serveur MCP publié par PlanExeOrg. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Project Management AI Analysis est un serveur MCP publié par antnewman. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-18. Cette paire a été choisie par un lecteur, pas par notre règle de comparaison : nous demandons donc aux moteurs de recherche de ne pas indexer la page.

Où chacun est publié

Où chacun est publié
Place de marchéPlanExeProject Management AI Analysis
Official MCP Registry Référencé
Version: 1.0.0
Forks (GitHub): 64
Étoiles (GitHub): 403
Non marqué · Vu pour la première fois
Référencé
Version: 0.3.0
Téléchargements par mois (PyPI): 161
Téléchargements par semaine (PyPI): 35
Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 0
Non marqué · Vu pour la première fois

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Les faits côte à côte

PlanExe ou Project Management AI Analysis
FaitPlanExeProject Management AI Analysis
Marketplaces qui le listent11
Étoiles (GitHub) (différent)403 (meilleur)0 (moins bon)
Forks (GitHub) (différent)64 (meilleur)0 (moins bon)
Dernière versionNon publiéNon publié
Où il s'exécute (différent)Serveur distant (mcp.planexe.org/mcp)Sur votre machine (pm-mcp-servers)
Transport (différent)Streamable HTTPstdio
Outils déclarésNon publiéNon publié
Variables d'environnement demandéesNon publiéNon publié
LicenceNon indiquéNon indiqué
Dépôt (différent)github.com/planexeorg/planexegithub.com/pda-task-force/pda-platform
Modifications des 7 derniers jours00
Vu pour la première fois2026-10-112026-10-11
Endpoint à la dernière vérification (différent)Ne répond plus depuis le 2026-10-17pas d’endpoint distant que nous vérifions

Les lignes où les deux diffèrent ont un fond teinté et des valeurs en gras. Là où les données elles-mêmes disent quelle valeur est meilleure (plus de marketplaces, un chiffre plus élevé du même marketplace, une version plus récente, une marque verified sur un marketplace qui liste les deux), la meilleure est aussi marquée en vert avec ▲ et la moins bonne en rouge avec ▼. L'endroit où il s'exécute, le transport, les outils, les réglages, les hooks, les parties du lot, la licence et les modifications de la semaine sont marqués seulement comme différents : plus ou moins n'est pas mieux en soi.

Ce que chacun dit faire

PlanExe

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.

Project Management AI Analysis

Dans ses propres mots, sur Official MCP Registry :

AI-powered project analysis with risk identification, forecasting, and mitigation generation

Comment lancer chacun

PlanExe En serveur MCP distant

Claude Code
claude mcp add --transport http planexe https://mcp.planexe.org/mcp --header "X-API-Key: <YOUR_X_API_KEY>"

Demande: en-tête X-API-Key

Project Management AI Analysis En serveur MCP local : paquet PyPI

Claude Code
claude mcp add --transport stdio pm-analyse -- uvx pm-mcp-servers

Commandes construites uniquement à partir de ce que déclarent les marketplaces ; le jeu complet pour chaque client figure sur la fiche de chacun.

Seul PlanExe a un endpoint distant que nous vérifions. Comment nous vérifions les endpoints

Outils que déclare chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient de liste d'outils, il n'y a donc rien à comparer.

Réglages que demande chacun

Les marketplaces d'aucun des deux ne publient les réglages demandés.

Ce qu'il peut faire : PlanExe · Ce qu'il peut faire : Project Management AI Analysis · Comparer deux autres plugins

Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit