llm-application-dev
LLM application development with LangGraph, RAG systems, vector search, and AI agent architectures for Claude 4.6 and GPT-5.2
Lot de plugins · par Seth Hobson
Aperçu
llm-application-dev est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Seth Hobson. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-15 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-15.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Claude Code
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Claude Code
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
/plugin marketplace add ai-foundry-core/ril-agents
/plugin install llm-application-dev@claude-code-workflowsOù il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire ai-foundry-core/ril-agents (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 2.0.4 | Aucun chiffre publié | Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| claude-code-workflows | ai-foundry-core/ril-agents | 4 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Skills: 8
embedding-strategieshybrid-search-implementationlangchain-architecturellm-evaluationprompt-engineering-patternsrag-implementationsimilarity-search-patternsvector-index-tuning
Commandes: 3
ai-assistantlangchain-agentprompt-optimize
Agents: 3
ai-engineerprompt-engineervector-database-engineer
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
-
LLM application design, agent pattern selection, and schema-guided reasoning patterns.
-
Generate RAG retrieval-augmented generation systems
-
[STUB] RAG pipeline development with Vertex AI RAG Engine
-
ai
Build production-grade AI agents with Pydantic AI — tools, capabilities, structured output, streaming, and testing patterns — and port existing agents over from LangChain, the…
-
AI development workflow: prompt engineering knowledge base and optimization, and Claude Agent SDK integration guide
-
forkmind io.github.Medhovarsh/forkmind
Branchable LLM history DAG + encrypted context capsules agents can save, restore, and crypto-shred.
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
llm-orchestration-agent-langchain-anthropic ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-anthropic
LLM Orchestration Agent (Langchain Anthropic)
-
Let a planning agent hand bounded language work to a local Ollama model.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Multi-LLM orchestration MCP server. Delegate tasks to Claude Code, Codex, and Gemini CLIs with session management, retry logic, async job orchestration, and token optimization.
-
Claude model selection advisor — recommends optimal model for each task via shell hook. Zero attack surface.
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
Generate ready-to-paste Claude Code prompts with the right agent, orchestration pattern, and safety rails. Orchestrator synthesises patterns from 6 open-source projects into a…
-
Research-backed orchestration for Claude Code. Structured workflow from idea to production with parallel execution, session memory, 70-point validation, autonomous mode, and…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
Write accurate Pydantic AI code from the start. Up-to-date patterns, decision trees, and common gotchas for agents, tools, structured output, streaming, and multi-agent apps.
-
Build, train, evaluate, and use open source AI models, datasets, and spaces.
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Agent skills for Qdrant vector search covering scaling, performance optimization, search quality, monitoring, deployment, model migration, version upgrades, and SDK usage across…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
LLM application development, prompt engineering, and AI assistant optimization
-
LLM application design, agent pattern selection, and schema-guided reasoning patterns.
-
Generate RAG retrieval-augmented generation systems
-
[STUB] RAG pipeline development with Vertex AI RAG Engine
-
ai
Build production-grade AI agents with Pydantic AI — tools, capabilities, structured output, streaming, and testing patterns — and port existing agents over from LangChain, the…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
code-apps-preview
Build and deploy Power Apps code apps using React, Vite, and Power Platform connectors.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
-
Patterns for designing CLIs that coding agents can run reliably: flags, help with examples, pipelines, errors, idempotency, dry-run.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
-
Discovers and retrieves llms.txt from websites.
-
Provides tools to search and retrieve Google Gemini API documentation.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
forkmind io.github.Medhovarsh/forkmind
Branchable LLM history DAG + encrypted context capsules agents can save, restore, and crypto-shred.
-
llm-orchestration-agent-langchain-anthropic ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-anthropic
LLM Orchestration Agent (Langchain Anthropic)
-
Let a planning agent hand bounded language work to a local Ollama model.
-
llm-orchestration-agent-langchain-openai ai.getvda/llm-orchestration-agent-langchain-openai
LLM Orchestration Agent (Langchain Openai)
-
llmgraph io.github.abahocodes/llmgraph
Invoke deployed LLMGraph no-code LLM workflows (chat, RAG, automations) as MCP tools.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.