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supeRpowers

Comprehensive R programming assistant for Claude Code — tidyverse-first data analysis, package development, Shiny, statistics, and biostatistics.

Lot de plugins · par Alexander van Twisk · plus référencé

Aperçu

supeRpowers est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Alexander van Twisk. Aucune place de marché que nous lisons ne le référence plus ; la dernière fiche a disparu le 2026-10-17. Le dernier changement enregistré date du 2026-10-17. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-15.

Ce qu'il demande

  • S'installe comme lot de plugins
  • Hooks : 2

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Connecter

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Voir sa fiche sur Community GitHub marketplaces

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Place de marché communautaire alexvantwisk/superpowers (Ouvrir la source sur GitHub) Retiré le 2026-10-17 0.8.2 Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 2
Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Ce que contient le lot

Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.

Skills: 26

  • r-analysis
  • r-bayesian
  • r-clinical
  • r-data-analysis
  • r-debug
  • r-debugging
  • r-mcp-setup
  • r-overview
  • r-package-dev
  • r-package-skill-generator
  • r-performance
  • r-pkg-release
Afficher les autres : 14
  • r-project-setup
  • r-quarto
  • r-report
  • r-reporting
  • r-shiny
  • r-shiny-app
  • r-stats
  • r-tables
  • r-targets
  • r-tdd
  • r-tdd-cycle
  • r-tidymodels
  • r-visualization
  • skill-auditor

Agents: 5

  • r-code-reviewer
  • r-dependency-manager
  • r-pkg-check
  • r-shiny-architect
  • r-statistician

Hooks: 2

  • PostToolUse
  • SessionStart

Règles: 1

  • r-conventions

Ce qui a changé

  1. N'est plus référencé sur Community GitHub marketplaces
  2. Community GitHub marketplaces: retiré
  3. Est devenu un produit que nous suivons
  4. Community GitHub marketplaces: apparu

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Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.

  • r-tidy-modelling

    Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…

    par Ahmad Sofi-Mahmudi · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • ClaudeR - RStudio MCP Server

    Connect RStudio to AI assistants for interactive R coding and data analysis.

    par IMNMV · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • R Tidy Modeling

    Expert agents for R data science and biostatistics covering data wrangling, feature engineering, model building, statistical evaluation, clinical trials, genomics, documentation…

    par Ahmad Sofi-Mahmudi · Lot de plugins

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  • shidashi

    Drive shidashi dashboards (Shiny apps built with the shidashi R package) from Claude

    par dipterix · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • ds

    Data science and ML workflow tools. 9 agents, 8 commands, 19 skills, 9 templates for problem framing, preprocessing, validation, EDA, experimentation, review, deployment, and…

    par Andika Rachman · Lot de plugins

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  • dalykit

    End-to-end data analysis workflow plugin for Claude Code. Covers the full pipeline from EDA to model training - EDA, preprocessing, statistical analysis, feature engineering, and…

    par taehyunan-99 · Lot de plugins

    Référencé sur : Claude Code: claude-plugins-community · Décrit presque le même besoin

  • r-skills

    Modern R development skills for tidyverse, rlang, Bayesian analysis, performance, and more

    par Claude Code R Skills · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • scientific-coding

    Principles and rules for writing faithful scientific code. Scientific code serves truth, not users. This plugin teaches Claude the fundamental differences between scientific and…

    par cemde · Lot de plugins

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  • stata-code

    Run Stata from Claude Code through the stata-code MCP server (23 tools, 14 workflow prompts, typed errors, token-economy logs/graphs, multi-session) and an agent skill that…

    par Bryce Wang · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit un besoin similaire

  • autoresearch

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    par bn-l · Lot de plugins

    Référencé sur : Community GitHub marketplaces · Décrit un besoin similaire

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  • Data

    Write SQL, explore datasets, and generate insights faster. Build visualizations and dashboards, and turn raw data into clear stories for stakeholders.

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    par atlanhq · Lot de plugins

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  • Pixeltable

    Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.

    par pixeltable · Lot de plugins

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  • Qodo

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    par qodo-ai · Lot de plugins

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Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
  • Plugin Eval

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    par OpenAI Codex · Lot de plugins

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  • Data Analytics

    Answer product and business questions with data

    par Data Analytics Maintainers · Lot de plugins

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  • CodeRabbit

    AI-powered code review in Codex, powered by CodeRabbit.

    par CodeRabbit AI · Lot de plugins

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  • OpenAI Developers

    Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.

    par OpenAI · Lot de plugins

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  • NVIDIA

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    par NVIDIA · Lot de plugins

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Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
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    par Claude Code R Skills · Lot de plugins

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Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
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    Create, edit, run, save, and checkpoint Jupyter notebooks in an interactive Copilot canvas.

    par Pierce Boggan · Lot de plugins

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  • awesome-copilot

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  • ai-ready

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    Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.

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Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
  • Zen

    Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.

    par BeehiveInnovations · Serveur MCP

    Référencé sur : Docker MCP Catalog · Décrit presque le même besoin

  • Sequa.AI

    Stop stitching context for Copilot and Cursor. With Sequa MCP, your AI tools know your entire codebase and docs out of the box.

    par sequa-ai · Serveur MCP

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  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

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  • E2B

    Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).

    par e2b-dev · Serveur MCP

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  • Effect

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    par tim-smart · Serveur MCP

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Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?

Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification

Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.

Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit