Meminisse
Always-on persistent global and workspace memory for Codex sessions.
Lot de plugins · par Doğu Abaris
Aperçu
Meminisse est un lot de plugins pour les outils de code IA publié par Doğu Abaris. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Community GitHub marketplaces). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-16 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-17.
Ce qu'il demande
- S'installe comme lot de plugins
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Fonctionne avec
- Codex
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En plugin Codex
Construit à partir de ce que déclare Community GitHub marketplaces.
codex plugin marketplace add doguabaris/meminisseOuvrez ensuite /plugins dans Codex et installez meminisse depuis cette place de marché.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Place de marché communautaire doguabaris/meminisse (Ouvrir la source sur GitHub) | Référencé | 0.5.3 | Forks (GitHub): 0 Étoiles (GitHub): 7 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Listé dans une place de marché communautaire
| Place de marché | Dépôt | Étoiles (GitHub) |
|---|---|---|
| meminisse-local | doguabaris/meminisse | 7 |
Quelles places de marché nous lisons et comment nous les vérifions
Ce que contient le lot
Tel que publié sur Community GitHub marketplaces.
Skills: 1
meminisse
Ce qui a changé
- Est devenu un produit que nous suivons
- Community GitHub marketplaces: apparu
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Token-saving persistent memory for AI agents: recall durable facts instead of re-reading files.
-
Backend-agnostic persistent user memory for Claude Code. Ships a save/recall/commit contract with personal/work context routing; bring your own memory MCP (Pinecone, Mem0, or…
-
Persistent, searchable memory for Claude. Stores conversations verbatim and retrieves them by meaning.
-
A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
-
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
-
Persistent memory for Claude across conversations.
-
Local-first agent memory for Claude Code — recall, remember, ambient capture.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
AI work memory for Claude Code: brief, capture, recall, handoff, and distill, backed by a local daemon and MCP so decisions, lessons, project context, and wiki pages carry across…
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
A Claude Code plugin that adds structured, categorized memory to your projects.
-
Personal AI memory layer. Capture decisions, lessons, and context that carry across sessions.
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
knowmine-personal-knowledge-base
Save notes and decisions during AI conversations. Search them later by meaning, not keywords. Works across Claude Code and any MCP-compatible AI.
-
Local AI memory system for Claude Code and Cursor. Remembers your preferences, decisions, and project context across sessions using a Go HTTP service and Qdrant vector database…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Tools to maintain and improve CLAUDE.md files - audit quality, capture session learnings, and keep project memory current.
-
Notion workspace integration. Search pages, create and update documents, manage databases, and access your team's knowledge base directly from Claude Code for seamless…
-
Generate an explorable HTML report of Claude Code session usage — tokens, cache efficiency, subagents, skills, and the most expensive prompts — from local ~/.claude/projects…
-
A personal Claude Code impact report for justifying your usage to a manager or a self-review: what you shipped, which projects it went to, and each project's share of your usage…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Manage tasks, plan your day, and build up memory of important context about your work. Syncs with your calendar, email, and chat to keep everything organized and on track.
-
Search across all of your company's tools in one place. Find anything across email, chat, documents, and wikis without switching between apps.
-
Streamline engineering workflows — standups, code review, architecture decisions, incident response, and technical documentation. Works with your existing tools or standalone.
-
Secure access to Miro boards. Enables AI to read board context, create diagrams, and generate code with enterprise-grade security.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Turn Codex into your ClickUp command center.
-
Search, create and update Linear issues, projects, and initiatives. Draft PRDs, write updates, analyze customer requests, and keep plans up to date — all from within ChatGPT
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (4)
-
Token-saving persistent memory for AI agents: recall durable facts instead of re-reading files.
-
Backend-agnostic persistent user memory for Claude Code. Ships a save/recall/commit contract with personal/work context routing; bring your own memory MCP (Pinecone, Mem0, or…
-
Persistent, searchable memory for Claude. Stores conversations verbatim and retrieves them by meaning.
-
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Turn your Copilot sessions into proof of impact — research-grounded HTML reports with effort estimation, skills analysis, and ROI metrics from local session logs.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Goal-driven task orchestration with independent verification. Interviews the user to define a clear goal, then loops between a Builder subagent (does the work) and an Inspector…
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
See your local Copilot token usage by day, model, and session, and get tips to use it more efficiently.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
workiq-productivity
WorkIQ productivity skills powered by the local WorkIQ CLI — read-only insights across email, meetings, calendar, Teams, SharePoint, projects, and people.
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Build and manage Microsoft Dataverse solutions using natural language. Includes table/column creation, solution lifecycle, data operations, and MCP server configuration.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Search, create, and update documents and daily notes.
-
Search meeting transcripts, summaries, and action items.
-
Search meetings, transcripts, action items, and emails.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
A Model Context Protocol server for Omi interaction and automation. This server provides tools to read, search, and manipulate Memories and Conversations.
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
MCP server that interacts with Obsidian via the Obsidian rest API community plugin.
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Production-ready RAG service to search and retrieve data from your documents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Token-saving persistent memory for AI agents: recall durable facts instead of re-reading files.
-
A lightweight, Git-backed permanent memory for AI agents.
-
memtomem io.github.memtomem/memtomem
Markdown-first long-term memory for AI agents. Hybrid BM25 + vector search, runs locally.
-
Universal memory for AI agents and tools. Save, organize and search context anywhere.
-
al-buddy-memory io.github.flytomoon/al-buddy-memory
Governed local memory for AI agents: facts are retired, not overwritten, and every call is audited.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Community GitHub marketplaces. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.