Pseudolife Memory
Persistent memory for MCP-compatible agents: memory bank, fact cortex, dreams, graph.
Serveur MCP · par Pseudogiant-xr
Aperçu
Pseudolife Memory est un serveur MCP publié par Pseudogiant-xr. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Le dernier changement enregistré date du 2026-10-24. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-24.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
PyPI pseudolife-mcp (pseudolife-mcp sur PyPI)
- Téléchargements PyPI par semaine: 662 (2026-10-24)
- Téléchargements PyPI par mois: 987 (2026-10-24)
- Dernière version sur PyPI : 0.19.0, publiée le 2026-10-18
Les données PyPI proviennent de pypi.org, les téléchargements PyPI de pypistats.org. Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio pseudolife-mcp -- uvx pseudolife-mcp
[mcp_servers.pseudolife-mcp]
command = "uvx"
args = ["pseudolife-mcp"]
{
"mcpServers": {
"pseudolife-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"pseudolife-mcp"
]
}
}
}
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.19.0 | Téléchargements par mois (PyPI): 987 Téléchargements par semaine (PyPI): 662 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 6 |
Non marqué | |
| PyPI (MCP servers) (Ouvrir sur PyPI) | Référencé | 0.19.0 | Téléchargements par mois (PyPI): 987 Téléchargements par semaine (PyPI): 662 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 6 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
- PyPI (MCP servers): version 0.19.0 publiée (avant 0.18.2)
- Official MCP Registry: version 0.19.0 publiée (avant 0.18.2)
- PyPI (MCP servers): version 0.18.2 publiée (avant 0.18.1)
- Official MCP Registry: version 0.18.2 publiée (avant 0.18.1)
- PyPI (MCP servers): version 0.18.1 publiée (avant 0.18.0)
- Official MCP Registry: version 0.18.1 publiée (avant 0.18.0)
- PyPI (MCP servers): version 0.18.0 publiée (avant 0.17.0)
- Official MCP Registry: version 0.18.0 publiée (avant 0.17.0)
Peut-être le même plugin
Des fiches qui partagent un indice avec celle-ci, mais pas assez pour les traiter comme le même produit.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Recall locally stored agent memories through an MCP-compatible host.
-
Durable user/project memory for MCP clients: recall context and remember selected facts.
-
MCP server for Memanto - persistent semantic memory for any MCP-compatible agent
-
Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
-
Private Agent memory and governed shared knowledge.
-
agent-memory io.github.MastadoonPrime/agent-memory
Persistent, agent-owned memory with encrypted storage and shared knowledge commons.
-
agent-memory-mcp io.github.kira-autonoma/agent-memory-mcp
Agent memory MCP server with provenance tracking, decay-weighted recall, and feedback loops.
-
archetypal-ai io.github.archetypal-ai/archetypal-ai
Persistent memory for AI agents. recall, remember, checkpoint — soul preservation.
-
crbro-memory io.github.Octonove/crbro-memory
Persistent file-based memory for AI agents: inspectable, versionable, fully local.
-
genesis-memory io.github.MagneticSnake/genesis-memory
Provenance-carrying memory for AI agents: corrections supersede, never overwrite. Free, API + MCP.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
engram io.github.tstockham96/engram
Intelligent agent memory with automatic extraction, consolidation, and bi-temporal recall.
-
Persistent memory that survives across sessions. Hipocampus gives your agent a 3-tier memory system (hot/warm/cold) with a self-compressing 5-level compaction tree. Every session…
-
agent-knowledge io.github.keshrath/agent-knowledge
Cross-session memory for AI agents - knowledge graph, scoring, semantic search
-
Local-first persistent session memory for Claude Code and other agents. SQLite + FTS5, no cloud.
-
Persistent semantic memory for Claude Code. Stores knowledge in a local ChromaDB vector database and automatically retrieves relevant context on every message using Ollama bge-m3…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
mdk-mcp-server io.github.SAP/mdk-mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of MDK applications.
-
mcp-server io.github.cap-js/mcp-server
Model Context Protocol (MCP) server for AI-assisted development of CAP applications.
-
firebase-mcp io.github.firebase/firebase-mcp
Gives AI development tools Firebase-specific capabilities and expertise.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Hosted MCP server for AI-assisted Grafana Cloud observability — no local installation required.
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Sanity content platform integration with MCP server, agent skills, and slash commands. Query and author content, build and optimize GROQ queries, design schemas, and set up Visual…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Notion workflows for implementation planning, research synthesis, meeting preparation, and knowledge capture.
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
-
neural-memory io.github.nhadaututtheky/neural-memory
Persistent memory for AI agents — 55 MCP tools, spreading activation recall.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
Persistent memory for AI agents, for code, research and everyday life. Stale facts retire.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Explore and query TimeBase streams, schemas, QQL, symbols, and server status via MCP.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Go using the official github.com/modelcontextprotocol/go-sdk. Includes instructions for best practices, a…
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in TypeScript/Node.js using the official SDK. Includes instructions for best practices, a prompt for generating…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
mcp-apps
Generate MCP App widgets for MCP tools. Produces self-contained HTML widgets using the MCP Apps protocol.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Let Grok Bot reach MCP servers on your private Tailscale network. On your own tailnet it joins as one tag:grokbot device; on your team's company tailnet, turned on by a team…
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
A unified MCP proxy that aggregates multiple MCP servers into one interface, enabling seamless tool discovery and management across all your AI interactions. Manage all your MCP…
-
Knowledge graph-based persistent memory system.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Recall locally stored agent memories through an MCP-compatible host.
-
Durable user/project memory for MCP clients: recall context and remember selected facts.
-
MCP server for Memanto - persistent semantic memory for any MCP-compatible agent
-
Persistent local memory for coding agents: temporal knowledge graph, procedural and episodic recall
-
Private Agent memory and governed shared knowledge.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
mnemo io.github.n24q02m/mnemo
Persistent AI memory with hybrid search and embedded sync. Open, free, unlimited.
-
memshelf-mcp io.github.ignatenkofi/memshelf-mcp
Working memory for AI agents: digest-indexed episodes on a git shelf, recalled a section at a time.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
yantrikdb-mcp io.github.yantrikos/yantrikdb-mcp
Cognitive memory for AI agents — semantic recall, knowledge graph, and contradiction detection
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory
Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Living memory for AI coding agents: recall before acting, report outcomes so confidence is earned.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
WhiteMagic — governed local memory for agent continuity
Governed local-first memory and continuity for AI agents — signed receipts, optional hosted lane.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Comparée côte à côte
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.