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GenPark Context Window Token Pruner

Priority-weighted context window token pruner and FIFO eviction engine protecting LLM prompt boundar

Serveur MCP · par alphaparkinc

Aperçu

GenPark Context Window Token Pruner est un serveur MCP publié par alphaparkinc. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-21 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-27.

Ce qu'il demande

  • S'exécute sur votre machine

Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.

Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail

N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.

Fonctionne avec

  • Claude Code
  • Codex
  • Cursor
  • VS Code
  • Copilot CLI

D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.

Connecter

Pas de données pour une commande automatique : ce que déclarent ses places de marché ne dit pas sans ambiguïté comment le connecter.

Voir sa fiche sur Official MCP Registry

Où il est publié

Place de marchéStatutVersionChiffresVérifiéVu pour la première fois
Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) Référencé 1.0.1 Forks (GitHub): 0
Étoiles (GitHub): 7
Non marqué

Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.

Ce qui a changé

  1. Est devenu un produit que nous suivons
  2. Official MCP Registry: apparu

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  • Token Diet

    LLM token optimization gateway implementing semantic pruning.

    par Evozim · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • llmtrim

    MCP server and proxy that compresses LLM prompts, tool output, and replies to cut token cost.

    par fkiene · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • LLMKit

    Token counting, RAG chunking, truncation, HTML to Markdown and JSON repair

    par OlsOls4 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • mcp-token-optimizer io.github.rccola990-cloud/mcp-token-optimizer

    Cut LLM token costs: count tokens, estimate cost, slim prompts, and pick the cheapest capable model.

    par rccola990-cloud · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • token-lens io.github.mdfifty50-boop/token-lens

    Context window token analysis and budget management

    par mdfifty50-boop · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • LatentGate

    Read large logs, JSON and docs in a fraction of the tokens. Offline, fact-preserving optimizer.

    par KathanModh259 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Community GitHub marketplaces · Décrit presque le même besoin

  • token-compressor io.github.base76-research-lab/token-compressor

    Compress prompts 40-60% using local LLM + embedding validation. Preserves all conditionals.

    par base76-research-lab · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • token_optimizer io.github.omkar9854/token_optimizer

    Reversible context compression for AI agents: cut token usage up to 94%, originals retrievable

    par omkar9854 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry · Décrit presque le même besoin

  • Yagami AI Context Firewall

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    par MatthewTracy · Serveur MCP

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Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

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  • Needle Remote

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  • Sequential Thinking (Reference)

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    par modelcontextprotocol · Serveur MCP

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  • Novita

    Seamless interaction with Novita AI platform resources.

    par novitalabs · Serveur MCP

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Référencé sur Official MCP Registry (5)
  • Token Lens

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    par duttkunal101-lab · Serveur MCP

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  • Token Diet

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    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

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    Référencé sur : Official MCP Registry, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Opik

    Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.

    par comet-ml · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, Docker MCP Catalog, PyPI (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server

    Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.

    par Lyellr88 · Serveur MCP

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Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
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    par nesquikm · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

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    MCP server for DeepSeek AI with chat, reasoning, sessions, function calling, and cost tracking

    par arikusi · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • Titen Memory

    Evidence-grounded agent memory with mandatory provenance, on local SQLite or Cloudflare D1

    par RamaAditya49 · Serveur MCP

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  • remem-mcp — Local-first MCP Memory + CodeGraph + Wiki

    Local-first memory for AI coding agents. Memory + CodeGraph + Wiki in one SQLite file.

    par tinhien11 · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

  • ori-memory io.github.aayoawoyemi/ori-memory

    Persistent memory infrastructure for AI agents. Identity, knowledge graph, and search.

    par aayoawoyemi · Serveur MCP

    Référencé sur : Official MCP Registry, npm registry (MCP servers) · Décrit presque le même besoin

Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.

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Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.

D’où viennent les données : comment le catalogue est construit