io.github.mdfifty50-boop/domain-expertise
Inject deep domain knowledge into any AI agent
Serveur MCP · par mdfifty50-boop
Aperçu
io.github.mdfifty50-boop/domain-expertise est un serveur MCP publié par mdfifty50-boop. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 1 (Official MCP Registry). Nous l'avons vu pour la première fois le 2026-10-11 et n'avons enregistré aucun changement depuis. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-18.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
Aucune des places de marché que nous lisons ne publie ses outils ni les réglages qu'il demande.
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
npm domain-expertise-mcp (domain-expertise-mcp sur npm)
- Téléchargements npm par semaine: 35 (2026-10-13)
- Téléchargements npm par mois: 198 (2026-10-13)
- Dernière version sur npm : 0.1.3, publiée le 2026-04-24
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 0.1.3 (vérifié le 2026-10-14)
Les données npm proviennent du registre public npm (registry.npmjs.org, api.npmjs.org). Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet npm
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio domain-expertise -- npx -y domain-expertise-mcp
[mcp_servers.domain-expertise]
command = "npx"
args = ["-y", "domain-expertise-mcp"]
{
"mcpServers": {
"domain-expertise": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"domain-expertise-mcp"
]
}
}
}
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 0.1.3 | Téléchargements par mois (npm): 198 Téléchargements par semaine (npm): 35 Forks (GitHub): 1 Étoiles (GitHub): 0 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
Build, test, monitor & improve AI with Future AGI via Claude, Cursor, Windsurf & more.
-
structured-output-mcp-agent-langchain-core ai.getvda/structured-output-mcp-agent-langchain-core
Structured Output MCP Agent (Langchain Core)
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Progressive in-context technical coaching in your AI agent — one local, free lesson per task.
-
agentbay-mcp io.github.thomasjumper/agentbay-mcp
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
-
Local MCP tools for decisions, reflection, action plans, and digital report outlines.
-
Release management and QA for custom AI assistants: RAG, releases, scored QA, signed TrustBench runs
-
awesome-agent-skills io.github.shadowrootdev/awesome-agent-skills
MCP server with 100+ AI agent skills from Anthropic, Vercel, Trail of Bits, Hugging Face & more.
-
Desktop text workbench + MCP server: 22+ text processing tools for AI assistants
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
JoAi is a platform for creating and managing your own AI agents.
-
Cross-model AI agent communication protocol. Connect Claude, Codex, and Gemini agents through a shared file-based messaging layer. Features include: control tower orchestration…
-
Multi-LLM orchestration for Claude Code and Cowork. Coordinates 8 AI providers (Codex, Gemini, Claude, Perplexity, OpenRouter, Copilot, Qwen, Ollama) through structured Double…
-
Make your AI agent get stronger with use. Includes two skills: /skill-review (periodic audit of all skills for staleness, missing gotchas, and improvements) and…
-
20 enterprise-grade skills for autonomous AI/ML research lab operations. Includes 10 custom gap-analysis skills (research-commander, agent-debugger, model-evaluator…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Output.ai workflow development toolkit for Claude Code. Adds 5 specialist agents (planner, builder, debugger, prompt writer, quality reviewer), 40+ slash-command skills covering…
-
Comprehensive development workflow for building AI agents with the Atomic Agents framework. Includes specialized agents for schema design, architecture planning, code review, and…
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
Agent Skills for Together AI platform — inference, training, embeddings, audio, video, images, function calling, and infrastructure. Covers serverless chat completions…
-
Skills for adding DeepEval evaluations, tracing, datasets, Confident AI reports, and iterative improvement loops to AI applications.
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
DataRobot skills for AI/ML workflows — model training, deployment, predictions, feature engineering, monitoring, explainability, data preparation, App Framework CI/CD, and…
-
AI-first project auditor and re-engineer based on the 9 design principles and 7 design patterns from the TechWolf AI-First Bootcamp
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Build multimodal AI applications with Pixeltable -- tables, computed columns, embedding search, UDFs, tool-calling agents, and 25+ AI provider integrations.
-
Figma design platform integration. Access design files, extract component information, read design tokens, and translate designs into code. Bridge the gap between design and…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
An agentic skills framework & software development methodology that works: planning, TDD, debugging, and collaboration workflows.
-
CrowdStrike Falcon Foundry development skills for building cybersecurity applications on the Falcon platform. Includes UI development, collections, functions, workflows, API…
Référencé sur Community GitHub marketplaces (4)
-
Find APIs and MCP servers for AI agents: auth, free tier, MCP endpoint, docs, last-checked date.
-
Connect Codex to a self-hosted AI gateway with provider-free prompt enhancement and fifteen governed MCP tools.
-
Stop shipping agents on vibes — agent eval for any MCP workflow. Score output quality, catch PII and prompt injection, verify citations, and enforce cost budgets. 12 MCP tools +…
-
Git-native content governance for AI agents — 27 deterministic MCP tools over stdio and HTTP.
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Run a lightweight, role-separated AI development team with flexible tools, developer-selected models, proportionate planning, and optional QA.
-
Task Researcher and Task Planner for intermediate to expert users and large codebases - Brought to you by microsoft/edge-ai
-
Comprehensive collection for building declarative agents with Model Context Protocol integration for Microsoft 365 Copilot
-
Three-layer verification pipeline for AI output. Extracts claims, finds sources, and flags hallucination risks so humans can verify before acting.
-
Skills and interactive Copilot canvas for designing, configuring, testing and deploying agents to Microsoft Foundry.
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
workiq
Query Microsoft 365 data with natural language — emails, meetings, documents, Teams messages, and more.
-
model-apps
Build and deploy Power Apps generative pages for model-driven apps with specialist agents for planning, entity creation, and parallel code generation. Requires PAC CLI >= 2.7.0…
-
Build Power Apps Canvas Apps using the Canvas Authoring MCP server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Search company knowledge and draft verified answers.
-
Fan large tasks out across parallel cloud agents with planners, workers, verifiers, and structured handoffs.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Discover and connect to a curated marketplace of MCP servers for extending AI agent capabilities.
-
Wayfound’s MCP server allows business users to govern, supervise, and improve AI Agents.
-
Read and score Opik traces, experiments, datasets and prompts from your AI assistant.
-
Sequential Thinking (Reference)
Dynamic and reflective problem-solving through thought sequences.
-
The Official Model Context Protocol (MCP) server for Kagi Search & other tools.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
Decision lock, anti-hallucination, meta-evolution and provenance for any MCP agent. 55 tools.
-
Build, test, monitor & improve AI with Future AGI via Claude, Cursor, Windsurf & more.
-
structured-output-mcp-agent-langchain-core ai.getvda/structured-output-mcp-agent-langchain-core
Structured Output MCP Agent (Langchain Core)
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
Progressive in-context technical coaching in your AI agent — one local, free lesson per task.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.