brain — the recorder
Records your Claude Code, Codex and Pi history before deletion. Cited-or-abstain recall.
Serveur MCP · par mordechaipotash
Aperçu
brain — the recorder est un serveur MCP publié par mordechaipotash. Places de marché que nous lisons et qui le référencent : 2 (Official MCP Registry, PyPI (MCP servers)). Le dernier changement enregistré date du 2026-10-23. Selon notre passage sur les places de marché du 2026-10-23.
Ce qu'il demande
- S'exécute sur votre machine
- Paramètres : 1
Ce qu'il déclare, demande et exécute, en détail
N’installez que des plugins de développeurs en qui vous avez confiance. Nous reprenons ce que publient les places de marché et ne testons pas les plugins.
Paquet
PyPI brain-mcp (brain-mcp sur PyPI)
- Téléchargements PyPI par semaine: 145 (2026-10-23)
- Téléchargements PyPI par mois: 10 320 (2026-10-23)
- Dernière version sur PyPI : 2.1.1, publiée le 2026-10-04
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 2.0.0 (vérifié le 2026-10-14)
Aucune vulnérabilité connue dans OSV pour 2.1.1 (vérifié le 2026-10-14)
Les données PyPI proviennent de pypi.org, les téléchargements PyPI de pypistats.org. Chaque chiffre est celui du registre et ne s'additionne jamais à un autre. Un registre qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de chiffre ne veut pas dire zéro. Les entrées de vulnérabilités proviennent d'OSV.dev (CC BY 4.0) et ne concernent que la version déclarée ; une fiche sans version déclarée n'obtient pas de réponse. Nous n'analysons pas le code.
Fonctionne avec
- Claude Code
- Codex
- Cursor
- VS Code
- Copilot CLI
Un lien en un clic ouvre le client, qui demande une confirmation avant d'ajouter le serveur.
D'après les marketplaces qui le listent et le transport MCP qu'il déclare, tels que chaque client les documente. Nous ne testons pas les plugins.
Connecter
Commandes et configurations construites uniquement à partir de ce que déclarent ses places de marché. Nous ne les exécutons pas pour vous et ne testons pas les plugins.
En serveur MCP local : paquet PyPI
Construit à partir de ce que déclare Official MCP Registry.
claude mcp add --transport stdio brain-mcp -- uvx brain-mcp[mcp_servers.brain-mcp]
command = "uvx"
args = ["brain-mcp"]{
"mcpServers": {
"brain-mcp": {
"command": "uvx",
"args": [
"brain-mcp"
]
}
}
}Paramètres facultatifs qu’il indique aussi : BRAIN_HOME.
Où il est publié
| Place de marché | Statut | Version | Chiffres | Vérifié | Vu pour la première fois |
|---|---|---|---|---|---|
| Official MCP Registry (Ouvrir la fiche du registre) | Référencé | 2.0.0 | Téléchargements par mois (PyPI): 10 320 Téléchargements par semaine (PyPI): 145 Forks (GitHub): 18 Étoiles (GitHub): 81 |
Non marqué | |
| PyPI (MCP servers) (Ouvrir sur PyPI) | Référencé | 2.1.1 | Téléchargements par mois (PyPI): 10 320 Téléchargements par semaine (PyPI): 145 Forks (GitHub): 18 Étoiles (GitHub): 81 |
Non marqué |
Chaque chiffre est celui de la place de marché et n'est jamais additionné entre places de marché. Une place de marché qui ne publie pas de chiffre n'en affiche aucun : pas de nombre ne veut pas dire zéro.
Évolution de ses chiffres
- 2026-10-1618
- 2026-10-2318
- 2026-10-1479
- 2026-10-1780
- 2026-10-2381
Chaque point est un jour où nous avons lu un autre nombre ; les paliers sont des jours sans changement. Les chiffres de places de marché différentes ne sont jamais additionnés.
Ce qui a changé
Rien n'a bougé sur ce plugin depuis que nous le suivons.
Plugins similaires
Produits dont les noms, descriptions, outils et skills sont les plus proches de celui-ci par le sens, sur toutes les places de marché que nous lisons. La proximité n'est classée qu'à l'intérieur de cette liste.
-
recall com.clauderecall/recall
Persistent memory for Claude Code and Codex. Search and re-inject context from any session.
-
brainfile io.brainfile/brainfile
Brainfile memory layer for Claude Code over MCP: free starter files + weekly freshness feed.
-
Persistent memory for AI agents: one brain shared across Claude, Cursor, Codex and more.
-
Claude distils its past sessions into linked Markdown notes on disk and searches them later.
-
Local chronological memory banks you control; Claude recalls them via MCP.
-
korg-recall-mcp io.github.New1Direction/korg-recall-mcp
Cross-vendor semantic memory: recall across Claude Code / Codex / Grok sessions by meaning.
-
Vault-native, accountable memory for Claude Code and MCP clients. Markdown is ground truth.
-
claude-memory-manager io.github.NyxToolsDev/claude-memory-manager
Cross-session memory for Claude Code — context capture, semantic search, recall
-
Local long-term memory for Claude Code and other agents: every message kept word for word, no cloud.
-
INITE Brain — persistent memory
Persistent, bitemporal memory for Claude Code: MCP tools, six skills, recall at session start and on every prompt, capture before compaction.
Plugins similaires par place de marché
La même question posée à chaque place de marché séparément : y a-t-il là un équivalent de ce plugin ?
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-community (5)
-
Local memory for Claude Code. Semantic recall across session history with zero API calls.
-
Persistent memory for Claude Code powered by Cognis. Automatically loads relevant context at the start of every session and saves session summaries when you stop — so Claude…
-
Persistent memory system for Claude Code - seamlessly preserve context across sessions
-
Keep Claude Code auto-memory lean. Triage (delete/archive/distill) memory files without losing forward-looking truth. Pairs with caveman.
-
Eliminate context rot in Claude Code with intelligent memory hierarchy, auto-learning hooks, and specialized subagents. Uses an 8-layer memory architecture with SessionStart/End…
Référencé sur Claude Code: claude-plugins-official (5)
-
Continuous memory for Claude Code. Extracts, summarizes, and compresses conversations into tiered daily logs. Claude remembers what you did yesterday.
-
Langfuse observability plugin for Claude Code — captures and exports traces, spans, and session telemetry from Claude Code to Langfuse for LLM monitoring, debugging, and evaluation
-
OpenTelemetry observability for Claude Code sessions. Captures tool calls, LLM invocations, token usage, and errors as OTel traces. Send telemetry to Dash0 or any…
-
Skills for designing and building MCP servers that work seamlessly with Claude. Guides you through deployment models (remote HTTP, MCPB, local), tool design patterns, auth, and…
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
Référencé sur Claude: knowledge-work-plugins (5)
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
Skills for working with Langfuse, the open-source LLM engineering platform for tracing, prompt management, and evaluation.
-
Connects Claude Code to the Synthflow AI voice-agent platform through its hosted MCP server, with skills for reviewing calls and auditing agent prompts, plus a docs-search…
-
Give Claude a real browser — your Chrome or a Browser Use Cloud browser. Use it whenever a task involves a website or web app: browsing, scraping and data extraction, filling…
-
Security review for Claude-generated code. Pattern-based warnings on edits, LLM-powered diff review on Stop, and an agentic commit reviewer that catches injection, XSS, SSRF…
Référencé sur Codex: openai-curated (openai/plugins) (5)
-
Evaluate Codex skills and plugins from chat with a beginner-friendly start command, local-first reports, token budget explanations, and guided benchmarking.
-
Build with OpenAI APIs, Agents SDK, and ChatGPT Apps, and create and save OpenAI API keys from Codex.
-
Skills for NVIDIAs ecosystem spans GPU acceleration, CUDA, AI agents, inference, robotics, Physical AI, Omniverse, and simulation. This plugin helps you understand the pieces…
-
Granola MCP connects your meeting history to ChatGPT so your assistant can pull real context from past conversations while you work. Use MCP when you're already working on…
-
Install, open, and connect the signed ChatCut Desktop app from Codex.
Référencé sur Community GitHub marketplaces (5)
-
INITE Brain — persistent memory
Persistent, bitemporal memory for Claude Code: MCP tools, six skills, recall at session start and on every prompt, capture before compaction.
-
Persistent memory for Claude Code that survives /clear, machine switches, and team handoffs. Hosted memory backend with hybrid retrieval (vector + BM25 + RRF), Ebbinghaus temporal…
-
Persistent local memory for Claude Code. Longer sessions, cross-session recall, zero cloud.
-
Flight recorder + team memory for Claude Code — sessions journaled into one SQLite file, lessons injected at session start. Local-first, no embeddings.
-
Observing MCP + read-only console for lean-memory: store and search agent memories from Claude Code, then verify the supersession spine, per-hit score breakdown, and provenance…
Référencé sur Copilot CLI: github/awesome-copilot (5)
-
Safe BLE diagnostics, evidence workflows, and guarded automation for AI agents.
-
Maps branching Copilot conversations so parallel follow-up questions and exploration paths from complex tasks or learning can be navigated without losing context. Its visual…
-
Plain-English translation layer for non-technical Copilot CLI users. Translates every approval prompt, error message, and technical output into clear, jargon-free English with…
-
Model, visualize, and deploy applications with Radius from the GitHub Copilot app and CLI.
-
Complete toolkit for building Model Context Protocol (MCP) servers in Kotlin using the official io.modelcontextprotocol:kotlin-sdk library. Includes instructions for best…
Référencé sur Copilot CLI: github/copilot-plugins (5)
-
Toolkit for building Microsoft 365 Copilot declarative agents — scaffolding, JSON manifest development, and capability configuration.
-
Navigate and interact with your C++ code using the Microsoft C++ Language Server.
-
Bring Azure DevOps work-item, repository, and pull-request workflows into GitHub Copilot.
-
Microsoft Dataverse plugin for coding agents, covering record CRUD, bulk data operations, advanced queries, schema and metadata, administration, security, environment management…
-
Advanced Security plugin for GitHub Copilot.
Référencé sur Cursor: cursor/plugins (5)
-
Incremental transcript-driven memory updates for AGENTS.md using high-signal bullet points only.
-
Capture, search, and organize notes and collections.
-
Iterative self-referential AI loops using the Ralph Wiggum technique.
-
Build apps, scripts, and automations with the TypeScript SDK.
-
Consult a stronger model before major decisions, when stuck, and before declaring done.
Référencé sur Docker MCP Catalog (5)
-
Giving Claude ability to run code with E2B via MCP (Model Context Protocol).
-
A universal MCP (Model Context Protocol) server to integrate any API with Claude Desktop using only Docker configurations.
-
MCP server for terminal commands, file operations, and process management
-
mcp-neo4j-memory io.github.neo4j-contrib/mcp-neo4j-memory
MCP Neo4j Knowledge Graph Memory Server
-
Bridges multiple AI models and CLIs, enabling orchestrated workflows across Claude Code, Gemini CLI, Codex CLI, and other AI development tools.
Référencé sur Official MCP Registry (5)
-
recall com.clauderecall/recall
Persistent memory for Claude Code and Codex. Search and re-inject context from any session.
-
brainfile io.brainfile/brainfile
Brainfile memory layer for Claude Code over MCP: free starter files + weekly freshness feed.
-
Persistent memory for AI agents: one brain shared across Claude, Cursor, Codex and more.
-
Claude distils its past sessions into linked Markdown notes on disk and searches them later.
-
Local chronological memory banks you control; Claude recalls them via MCP.
Référencé sur PyPI (MCP servers) (5)
-
marm-mcp-server io.github.Lyellr88/marm-mcp-server
Universal MCP Server with advanced AI memory capabilities and semantic search.
-
hypermnesia-mcp io.github.cdeust/hypermnesia-mcp
Persistent memory for AI agents — 36 cited neuroscience mechanisms, local-first, hybrid retrieval.
-
Shared, cited knowledge-graph memory for agents — ask, search, remember, keep standing instructions
-
link io.github.gowtham0992/link
Local personal memory for agents as MCP tools — remember, recall, search, context, graph traversal.
-
Every tool your AI needs in one self-hosted install: memory, reasoning, git, Docker and more.
Référencé sur npm registry (MCP servers) (5)
-
superlocalmemory io.github.varun369/superlocalmemory
Local-first AI memory with knowledge graphs and hybrid search. 17+ AI tools via MCP. Free.
-
gitmem io.github.gitmem-dev/gitmem
Persistent institutional memory for AI coding agents. Memory that compounds.
-
mcp net.modelbrain/mcp
Private memory layer for AI assistants. Local-first: remember, recall, forget, expand.
-
Shared project memory for Claude Code, Codex and Cursor: decisions, corrections, overlap warnings.
-
Local-first project memory with legacy MCP and 2026 discovery compatibility.
Trouvés par le sens, et non par un code ou un dépôt commun : les plugins similaires restent des produits distincts, et ceci n'est ni un avis ni une recommandation.
Vous voulez cette marque pour votre plugin dans notre catalogue ?
Prouvez que vous le maintenez avec un fichier dans son dépôt, un fichier sur votre domaine ou un enregistrement DNS, et vous pourrez afficher cette marque sur la fiche, avec des bannières à jour pour votre site et votre README. Comment se passe la vérification
Vous recevez aussi des alertes quand une marketplace le publie, le retire, change sa marque vérifiée ou ce qu'il demande, et son endpoint distant est surveillé comme un service web.
Données issues de Official MCP Registry. Données issues de PyPI (MCP servers). Les chiffres proviennent de nos propres passages réguliers sur les places de marché, dernière lecture le . Nous ne publions aucune coordonnée des éditeurs de plugins.