AWS Data Processing vs. PySpark MCP
AWS Data Processing é um servidor MCP publicado por awslabs. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Docker MCP Catalog). PySpark MCP é um servidor MCP publicado por AnnasMazhar. Marketplaces que lemos e que o listam: 1 (Official MCP Registry). Conforme nossa passagem pelos marketplaces em 2026-10-28. Este par foi escolhido por um leitor, não pela nossa regra de comparação, por isso pedimos aos buscadores que não indexem a página.
Onde cada um é publicado
| Marketplace |  AWS Data Processing |  PySpark MCP |
|---|---|---|
| Docker MCP Catalog | Listado Versão: sha256:8dc85c2f47b4 Forks (GitHub): 1 835 Downloads (Docker Hub): 31 433 Estrelas (Docker Hub): 0 Estrelas (GitHub): 9 839 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Não listado |
| Official MCP Registry | Não listado | Listado Versão: 0.1.0 Downloads por mês (PyPI): 174 Downloads por semana (PyPI): 45 Forks (GitHub): 0 Estrelas (GitHub): 0 Sem marcação · Visto pela primeira vez |
Cada número é do próprio marketplace e nunca é somado entre marketplaces. Um marketplace que não publica números não mostra nenhum: sem número não é zero.
Os fatos lado a lado
| Fato | AWS Data Processing | PySpark MCP |
|---|---|---|
| Marketplaces que o listam | 1 | 1 |
| Estrelas (GitHub) (diferente) | 9 839 (melhor) | 0 (pior) |
| Downloads (Docker Hub) (diferente) | 31 433 | Sem número no Docker Hub |
| Forks (GitHub) (diferente) | 1 835 (melhor) | 0 (pior) |
| Último release (diferente) | Não publicado | 2026-10-18 |
| Onde roda (diferente) | Na sua máquina (mcp/aws-dataprocessing-mcp-server) | Na sua máquina (pyspark-tools) |
| Transporte | stdio | stdio |
| Ferramentas que declara (diferente) | 32 | Não publicado |
| Variáveis de ambiente que pede (diferente) | 2, das quais segredos: 0 | Não publicado |
| Licença (diferente) | Apache-2.0 | Não informado |
| Repositório (diferente) | github.com/awslabs/mcp | github.com/annasmazhar/pyspark_mcp |
| Mudanças nos últimos 7 dias | 0 | 0 |
| Visto pela primeira vez | 2026-10-11 | 2026-10-11 |
As linhas em que os dois diferem têm fundo destacado e valores em negrito. Onde os próprios dados dizem qual valor é melhor (mais marketplaces, um número maior do mesmo marketplace, um release mais recente, uma marca verified em um marketplace que lista os dois), o melhor também é marcado em verde com ▲ e o pior em vermelho com ▼. Onde roda, o transporte, as ferramentas, as configurações, os hooks, as partes do pacote, a licença e as mudanças da semana são marcados apenas como diferentes: mais ou menos não é melhor por si só.
O que cada um diz que faz
AWS Data Processing
Data processing and transformation services.
PySpark MCP
SQL migration, AWS Glue job generation, and PySpark optimization as an MCP server.
Como executar cada um
AWS Data Processing Como servidor MCP local: imagem Docker
claude mcp add --transport stdio aws-dataprocessing -- docker run -i --rm mcp/aws-dataprocessing-mcp-serverPySpark MCP Como servidor MCP local: pacote PyPI
claude mcp add --transport stdio pyspark-mcp -- uvx pyspark-toolsComandos construídos apenas com o que os marketplaces declaram; o conjunto completo para cada cliente está no cartão de cada um.
Ferramentas que cada um declara
Os marketplaces de PySpark MCP não publicam lista de ferramentas, então não comparamos ferramentas.
Configurações que cada um pede
Os marketplaces de PySpark MCP não publicam as configurações que ele pede, então não comparamos configurações.
O que pode fazer: AWS Data Processing · O que pode fazer: PySpark MCP · Comparar outros dois plugins
Dados de Docker MCP Catalog. Dados de Official MCP Registry. Os números vêm das nossas próprias passagens regulares pelos marketplaces, última leitura em . Não publicamos dados de contato dos editores de plugins.